月に1冊は英語の本を読むことにしていて、今月は（来月中国いくので勝手に）中国勉強月間ということで読んだ本が面白かったのでシェア。
Kai-Fu Leeという、元MSR Asia立ち上げたメンバーの一人であり、Google China立ち上げの一人であり、Weiboで5000万人以上のフォロワーを持つ人が書いた、「AI Superpowers」という本。
Amazon: https://www.amazon.co.jp/dp/B0795DNWCF/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
時間がない人はTEDでもこの本の抜粋を話している。
中国とアメリカのスタートアップエコシステムの違い
- 中国、勝つためならなんでもする。すごい競争。（例: Groupon IPO時には5000ものGrouponコピーがあった。WeChatやWeiboがWhatsapp/FacebookやTwitterよりよくできている理由のひとつ。
- シリコンバレー、ソフトウェアで綺麗に勝つ。地道な作業はしない。
AIの分類
- AIは、Internet AI/Business AI/Perception AI/Autonomous AIに分類できる。
- Internet AIは主にインターネット上のユーザーの行動を活用したリコメンド (例: Amazonやの商品推薦、Jinri Toutiao… TikTokで有名なByteDanceのニュースアプリ… の記事推薦
- Business AIは、よりビジネスに直結したAIの活用 (例: Yongqianbao(Smart Finance)に代表される、WeChatやその他スマホの個人データを活用したマイクロローンや、大数医达(RXThinking)による医療診断
- Perception AIは、画像や音声の認識技術の活用
- Autonomous AIは、自動運転に代表される、ロボットやその他機械の自動制御技術の活用
- 中国とアメリカのではそれぞれの種類によって得意不得意がある (例: Business AIはアメリカが有利。
AIは、蒸気機関、電気、ICTに次ぐ人類4つ目のGPTs (General Purpose Technologies) …印刷とか活字の発明は忘れ去られているっぽい
- ICT/AIは仕事の奪い方が前者2つとは違う
- 蒸気機関、電気、deskilling manual labors (スキルのない人でも機会を使って高度な仕事ができるように -> さらなるブルーカラーな仕事の創出につながった)
- インターネット/AI 少数のhigh skilled cognitive workers、ホワイトワーカーが、容易により多くの影響力を持てる -> 仕事の創出につながらない
どれだけの仕事が取って代わられるのかに関して過去のリサーチのメタ分析…結構幅がある
- Oxfordの研究(2013)では47%の仕事がアメリカで10–20年以内に自動化される
- OECDのレポート(2016)では9％
- PwCの研究(2017)では2030年までに37％がAIに置き換えられる <- かなりいい線いっているらしい
- 一方で、PwCの研究には産業がまるまる飲み込まれる（置き換えられるのではなく）ことが想定されていない（例: AIを活用したスマートローン、無人コンビニetc…
- まるまる飲み込まれる産業で働く人が10％
- 合計 37+10≒50%近くが技術的にはAIに飲み込まれる可能性があるが、法制度等が要因で10–25%程度になるのではないか
- 中国より、ホワイトカラーが多いアメリカが先に大きな影響をうける
具体的に、どんな仕事がとって変わられるのか？
- 仕事には大きく2種類ある。Cognitive laborとPhysical labor
- Cognitive labor(知的労働者)は、Optimization-based <-> Creativity-or-strategy-basedとSocial <-> Asocialの2軸で分類可能。Socialであればあるほど、Creativity-or-strategy-basedであればあるほど、safe zone
- Insurance adjusterやTelemarketerの様な、Optimization-basedでAsocialな仕事が最もはやくAI化される。Wedding plannerやTeacher、DoctorのようなOptimization-basedだけどSocialな仕事は、知識や経験はAIにとって変わられ、人間はあくまでその結果をデリバーするフロントエンドになる。
- Physical laborは、同じくSocial <-> Asocial軸と、Low dexterity and structured environment (器用さが不用かつ、整った環境) <-> High dexterity and unstructured environment軸で分類できる。
AI時代の社会制度はどうなるべきか？
- ユニバーサルベーシックインカムや、ワークシェアリングは適当か？お金だけ得られても、働く意義を失ったら良くないのでは？
- 仕事がなくなった人たちに対象に、コミュニティへの貢献… 例えば街の整備や、ホームスクールの先生、に対して報酬を支払うことで、より人間らしい社会を作れないか？
要約するとこんなかんじ。最近読んだ中では最高に一番おもしろかった。
