楊佳淇inMarketingdatascience【透過機器學習預測「電信業」顧客流失率－揭秘機器學習建模與不平衡資料集處理實戰】（附Python程式碼）本系列上一篇《機器學習預測「電信業」顧客流失率 －基礎概況分析》中，我們透過之前電信業499之亂背景，跟大家介紹電信產業的背景和特性，也帶大家了解模型建立當中的資料前處理，包含原始資料的模樣、透過敘述性統計和探索性分析…Oct 13, 2021Oct 13, 2021
楊佳淇inMarketingdatascience【賭徒謬誤】1913某日，摩纳哥的蒙地卡羅賭場內，發生了一件離奇事情。紅黑相間的輪盤賭桌上，竟然已連續開出了十多次的黑⚫️，此時大家都認為既然已經開了十幾次的黑，接下來開紅的機率一定很大，紛紛掏出腰包下注。結果，還是開黑，於是大家又更努力地繼續下注押紅，而且越押越多🥴。Sep 23, 2021Sep 23, 2021
楊佳淇inMarketingdatascience【入門資料科學家必須知道的10件事🤓】2012年「#資料科學家」被《#哈佛商業評論（Havard Business Review）》評選為 #21世紀最性感的職業。Aug 12, 2021Aug 12, 2021
楊佳淇inMarketingdatascience【十大行銷資料科學家 #必學的行銷理論📙】當代行銷學之父菲利浦．科特勒（Philip Kotler）在其所著的《行銷管理學（Marketing…Jul 23, 2021Jul 23, 2021
楊佳淇inMarketingdatascience【Function方法操作－#模組化商務程式 的整合者】隨著撰寫程式的內容越多，難免出現使用相同程式碼進行操作的情形， 此時我們可將這些程式 #打包成一個function，隨時都能拿出來使用。Jul 16, 2021Jul 16, 2021
楊佳淇inMarketingdatascience✨情境✨假設你代表公司，到了一個陌生的城鎮和客戶開會，下了捷運才發現目的地還有十分鐘的路程，正午日光曝曬🌞，走路實在很累🤦♀️，但搭計程車過去好像又有些浪費，你陷入了兩難……。這時，若能有一台隨借隨還的腳踏車🚲，是不是能帶來莫大的幫助？Jul 9, 2021Jul 9, 2021
楊佳淇inMarketingdatascience【Pandas Dataframe — 資料處理與轉換的重要好夥伴】pandas是 #資料處理與轉換 的強力輔佐工具，具備了字典（dictionary）能大量儲存、提取資料的優點與多樣的資料處理功能。 由於pandas提供的功能多元，因此pandas已經成為 #Python必備 的功能之一，本篇文章將為讀者介紹最常用的幾項。Jun 30, 2021Jun 30, 2021
