Обзор на Китайский проект Goose Q
Основной бизнес проекта Goose Q —это дорожные данные. Goose Q имеет широкую сеть 4G в Китае, что позволяет собирать много данных о дорожных условиях, поведении водителя, движении и т.д.
Goose Q работает на рынке логистики уже более 10 лет. В 2014 они провели успешный раунд инвестиций, так же они имеют широкую сеть партнерств с ключевыми игроками отрасли, такими как карты Байду. И ещё сотрудничает с Китайским правительством, и входит в сообщество инкубатора Хуоби.
Как они собирают эти данные?
Грузовики и такси работают как сборщики данных. Более того,
Goose Q планирует объединить все в Китае грузовые машины и такси в качестве источника данных.
Так же Goose Q разрабатывает устройства для собирания этих данных, вместе с партнёрами по автомобильному оборудованию (это зеркала заднего и переднего вида, и видеомагнитофоны).
Кому нужны эти данные?
- Кредитные ассоциации и страховые агентства.
Им нужны данные о поведении водителя и другие данные, чтобы уменьшить риски для их бизнеса.
2. Разработчикам онлайн-карт.
Им нужны данные для создания прогрессивно значимых и больших систем.
3. Дорожная полиция и налоговая.
Им нужны данные о поведении водителя на дороге и другие, чтобы иметь их портрет для своих целей.
4. Водители транспортных средств.
Им нужны данные, чтобы понять, что происходит на дороге в настоящее время, чтобы сэкономить деньги на платных дорогах.
В 2015 году компания начала работать с China Unicom, четвертым по величине китайским поставщиком связи, и вместе они создали SIM-карту для автомобильного оборудования.
И в 2018 году China Unicom и Goose Q подписали еще одно соглашение о сотрудничестве, на этот раз с Китайской федерацией логистики и закупок, о выпуске SIM-карты 4G Daluka.
ПРОБЛЕМЫ
Есть 4 фундаментальных вопроса в этой отрасли:
- Грузовики наиболее подвержены авариям. Как показывают неудачи, в 2017 году в Китае общее количество грузовых автомобилей составило более 14 миллионов, а также превысило 50 000 несчастных случаев, включая грузовики, из-за которых более 25 000 человек погибли и 47 000 человек пострадали. Хотя в США количество грузовых автомобилей почти эквивалентно количеству в Китае, однако смертельные аварии происходят в несколько раз реже.
2. Водители грузовиков испытывают повышенное давление. Как показывают измерения, более 70% китайских водителей грузовиков ездят более 10 часов в день, и практически все водители грузовиков не довольны своими условиями труда.
3. Бизнес не очень эффективен, источники данных не могут предоставить достаточно данных, и ещё противоречат друг другу.
4. Координационные организации и правительственные учреждения испытывают пагубные последствия фальшивых ходатайств. По данным Китайской федерации логистики и закупок, около 10% при прочих равных и поступления являются фальшивыми.
РЕШЕНИЯ
Мероприятия, которые проект Goose Q предлагает для решения этих вопросов.
- Расширенная система помощи водителю Fellow Team поддерживает правильное и эффективное поведение водителя на дорогах. Система включает в себя, например, предупреждение о выходе с полосы движения, предупреждение о прямом столкновении, ночное видение, распознавание усталости водителя. Fellow team намерена объединить водителей грузовиков в группы в соответствии с их движением и тем самым уменьшить препятствия ветра и расход топлива.
2. Эффективная инфраструктура сбора и хранения данных обеспечивает достоверную и обширную информацию для отрасли. Используя самые современные технологии, такие как блокчейн и IPFS.
3. SIM-карта Daluka уже распространяется среди водителей грузовиков в Китае. Карта предлагает бесплатный трафик для целого ряда деловых и развлекательных приложений, а также бесплатные звонки внутри сети, так что водители грузовиков всегда могут быть связаны со своими друзьями и семьями. Более того, у Goose Q имеется коммуникационное приложение Jiama, которым удобно пользоваться во время вождения.
4. Система шифрования на основе цепочки блоков предоставляет удобную среду для бизнес-процессов и платежных операций. Внутри системы только авторизованные деловые стороны могут получить необходимые данные, что позволяет всем отраслевым партнерам оцифровывать свои бизнес-процессы, используя Goose Q.
Ссылки на Goose Q
Website: https://www.gooseq.com
White paper: https://gooseq.com/img/GooseQ-whitepaper-EN-1.04.pdf
Twitter: https://twitter.com/StevenBai13
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/goose-q
Telegram: https://t.me/gooseQ
Medium: https://medium.com/goose
Linkedln: https://www.linkedin.com/company/goose-q
Weibo: https://weibo.com/u/5225166760
Данные автора:
Bitcointalk username: vladi543
Bitcointalk profile url: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile
