Weiberson Chang如何從 Hugging Face 使用和下載模型到本地端：完整指南Hugging Face確保你的開發環境中安裝了 Git 和 Git LFS。通過設置 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1，它只會下載模型文件的指針而不是實際的大型文件。Model Card裡面常常會有範例可以看，請你把model_id位置改成你下載在本地端的路徑。Jun 25Jun 25
Weiberson ChangLangChain RAG打造個人化 llama3 Flask ChatbotWeb 網站介紹如何使用 RAG 和 LangChain，配合 Docker，建立一個個人化的 llama3 Flask Chatbot LLM網站。由於 Ollama 沒有網頁版本，因此我使用 JavaScript、HTML、CSS、Flask 和 Jinja2 創建這個網站。Jun 20Jun 20
Weiberson ChangLinux Git LFS安裝教學+Unable to locate package git lfs解決方法這篇主要會講安裝教學，以及遇到錯誤怎麼解決。E: 找不到套件 git-lfs，我的作業系統是Ubuntu16（amd64），結果跑出來出現錯誤如下:Unable to locate package git lfs，這時候就只能手動下載安裝，來解決問題了~Jun 18Jun 18
Weiberson ChangGit LFS介紹，為何需要它?Git LFS（Large File Storage）是 Git 的一個擴充套件，用於管理大型文件。因為傳統的Git它對文件的版本控制和合併非常高效。然而，對於大型文件或二進制檔案，Git 的性能和效率會明顯下降。GIT倉庫中的大型文件 其實很小 可能只有幾KB 真實的文件存在Jun 18Jun 18
Weiberson Chang在win11安裝wsl和Docker安裝教學使用 PowerShell 命令 wsl — install 來啟用 WSL 和虛擬機。錯誤WslRegisterDistribution failed with error成功解決。Docker Desktop出現Docker Engine stopped成功解決的方法。Jun 14Jun 14
Weiberson Chang利用LLM、Flask、LangChain實作聊天機器人chat bot網站使用Ollama LLM結合Flask來構建一個聊天機器人chat bot網站。本教學將會使用Llama3作為我們的LLM，並且採用LangChain, JavaScript, Jinja2和Tailwind CSS框架，確保在任何設備上都能獲得最佳的響應式RWD體驗。Jun 12Jun 12
Weiberson ChangLangChain結合大型語言模型(LLM)讀取網頁，分析網頁並產生重點摘要，進行有記憶性的對話LangChain結合LLM，來讀取網頁web，可以獲得即時的網頁內容。藉由有記憶性的聊天機器人的實作，我們可以向LLM詢問網頁相關的問題，LLM會分析網頁內容，產生重點摘要。此文還會介紹Document loaders和官方API的應用。Jun 7Jun 7
Weiberson ChangLangChain實作不用API的網路搜尋功能，查詢最新網路資料:包括標題、摘要和連結等本文工具皆不需要用到API。因為現在的search tool幾乎都要先註冊，拿它生成的API進行使用，而且免費版本都會有限制次數，不然就是要付費才能使用，像是google search api, TAVILY API…Jun 6Jun 6
Weiberson Chang使用LangChain和大型語言模型(LLM)實作有記憶性的聊天機器人(Conversational Retrieval Chain)使用LangChain來創建一個有記憶性的聊天機器人。這個聊天機器人能夠基於對話歷史生成相關的搜索查詢，並利用檢索到的信息來回答使用者的問題。Jun 4Jun 4
Weiberson Chang用LangChain使Llama3藉由對話生成文章和SEO標題，把語言模型變成愛情作家之教學有了LangChain後，讓prompt工程升上一個全新的等級，使我們可以更容易在NLP領域和大型語言模型(LLM)互動。進階教學會加入CallbackManager，使LLM更接近chat gpt，以此來達到即時互動。May 31May 31
