Como Instalar o Azure Data Studio no Linux
Olá caro leitor! Neste turorial, você aprenderá a instalar o Azure Data Studio em sua distribuição GNU/Linux para trabalhar com banco de dados SQL Server.
Obs: Alguns anos atrás isso era praticamente impossível…
Anteriomente denominado de SQL Operations Studio, o Azure Data Studio nada mais é do que uma ferramenta desktop, disponibilizada gratuitamente pela Microsoft, para adminstração de bases dados SQL Server locais e/ou localizadas em seu serviço de cloud, o Azure.
Dentre as vantagens em se utilizar o Azure Data Studio estão o Editor de códigos do SQL com o intelliSense (autocomplete da Microsoft), trechos de código inteligentes do SQL, servidor personalizável e painéis de banco de dados, gerenciamento de conexão (grupos de servidores), terminal integrado e extensibilidade e criação de extensão.
Sem mais delongas, vamos ao que interessa, para facilitar, utilizarei apenas interface gráfica do meu sistema.
Acesse o site oficial da ferramenta:
1. Clique aqui
Os formatos disponíveis são .deb, .rpm e .tar.gz. Para esse exemplo, optarei pelo formato .deb que é o adequado para minha distro Deepin:
2. Clique na opção desejada para efetuar o donwload:
Caso tenha optado pela extensão .tar.gz, será necessário extrair o conteúdo do pacote.
Após a conclusão do donwload:
3. Nos arquivos .deb e .rpm, basta clicar duas vezes para iniciar a instalação
Uma janela semelhante a essa acima deverá ser exibida (Isso pode variar de acordo com sua distro)
4. Clique em instalar
Se ocorreu tudo certo:
5. O Azure Data Studio estará disponível para utilização
Tudo certo!?:
5. Agora basta inserior os dados da sua conexão e suas credencias de acesso :)
Nos próximos tutoriais, ensinarei como configurar o SQL Server com Docker no Linux!
Consagre ao Senhor tudo o que você faz, e os seus planos serão bem-sucedidos. (Provérbios 16:3)
Confira também, os meus outros artigos:
Docker no Linux Deepin, Android Studio com pouca RAM disponível, WPS Office no Linux
Me acompanhe nas redes sociais:
https://about.me/wendreo.fernandes
Referências:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download?view=sql-server-2017
