Como Instalar o Azure Data Studio no Linux

Wendreo Fernandes
3 min readJul 29, 2019

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Olá caro leitor! Neste turorial, você aprenderá a instalar o Azure Data Studio em sua distribuição GNU/Linux para trabalhar com banco de dados SQL Server.

Obs: Alguns anos atrás isso era praticamente impossível…

Anteriomente denominado de SQL Operations Studio, o Azure Data Studio nada mais é do que uma ferramenta desktop, disponibilizada gratuitamente pela Microsoft, para adminstração de bases dados SQL Server locais e/ou localizadas em seu serviço de cloud, o Azure.

Dentre as vantagens em se utilizar o Azure Data Studio estão o Editor de códigos do SQL com o intelliSense (autocomplete da Microsoft), trechos de código inteligentes do SQL, servidor personalizável e painéis de banco de dados, gerenciamento de conexão (grupos de servidores), terminal integrado e extensibilidade e criação de extensão.

Sem mais delongas, vamos ao que interessa, para facilitar, utilizarei apenas interface gráfica do meu sistema.

Acesse o site oficial da ferramenta:
1. Clique aqui

Os formatos disponíveis são .deb, .rpm e .tar.gz. Para esse exemplo, optarei pelo formato .deb que é o adequado para minha distro Deepin:
2. Clique na opção desejada para efetuar o donwload:

Caso tenha optado pela extensão .tar.gz, será necessário extrair o conteúdo do pacote.

Após a conclusão do donwload:
3. Nos arquivos .deb e .rpm, basta clicar duas vezes para iniciar a instalação

Uma janela semelhante a essa acima deverá ser exibida (Isso pode variar de acordo com sua distro)

4. Clique em instalar

Se ocorreu tudo certo:
5. O Azure Data Studio estará disponível para utilização

Tudo certo!?:
5. Agora basta inserior os dados da sua conexão e suas credencias de acesso :)

Nos próximos tutoriais, ensinarei como configurar o SQL Server com Docker no Linux!

Consagre ao Senhor tudo o que você faz, e os seus planos serão bem-sucedidos. (Provérbios 16:3)

Confira também, os meus outros artigos:
Docker no Linux Deepin, Android Studio com pouca RAM disponível, WPS Office no Linux

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Referências:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download?view=sql-server-2017

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