從純文科生到軟體工程師之路之二「你想學程式做什麼？」一個不簡單的問題，與我的答案
作者前言：兩年前，我結束了在哈佛教育科技的學業。兩年後，我又重回寫作崗位，多了個不一樣的職位：後端軟體工程師，座標矽谷。
從高中畢業之後就此與理科脫節，埋首於人文科學、詩集和小說的純文科生，跨足軟體工程的巨變，一切的契機源自美麗的錯誤⋯⋯。
對程式語言一竅不通，卻仍有個「程式夢」
說起來慚愧，雖然自己曾洋洋灑灑地寫過程式學習相關的文章，向讀者介紹「哈佛大學最『狂』的一門課」，大談程式語言：
這堂課（CS50）所涵蓋的知識含量甚廣，課程內容包括抽象化（abstraction）、 演算法（algorithms）、資料結構（data structures）、封裝 （encapsulation）、資源管理（resource management）、資訊安全（security）、軟體工程（software engineering），以及網路開發（web development），還有各種程式語言介紹：C、Python、SQL、JavaScript、CSS、HTML，都包含在 12 週的課程內！
但是大家有所不知，當時的我壓根沒有任何物件導向（Object Oriented Programming）的基礎，也不懂網路開發有前端（front-end）、後端（back-end）之分，更別提有能力自己寫下任何一行程式碼。
但說也奇妙，在我心中一直有個「總有一天要學程式」的念頭，於是我輾轉來到了柏克萊大學的資訊學院，從麻州搬到了加州，筆記型電腦裡裝上了各式各樣的 IDE（整合開發環境，Integrated Development Environment），踏上了另一段截然不同的學習之旅。
無數次試誤後，我的經驗分享
回首兩年來的學習路，到即將展開人生第一個軟體工程師的正職工作，我總想寫下點什麼，寫給那個兩年前徬徨不安的自己、那個曾經想過轉換跑道卻躊躇不前，或是正在經歷這個轉捩點的讀者。不管是那些 “ Things I wish I would have known earlier in my life “（我希望人生中早點知道的事），還是 “ Lessons I have learned from the failure “（我從失敗中學到的教訓），那些我們共同有的掙扎、懷疑、焦慮、痛苦和迷惘，就像是通往獵人試驗的過程，很少數的人能夠在無盡的黑暗中，懷有對於出口光明的遙想，我也不例外。但這終究只是過程，在這之中我領悟到的是，唯有保持強大的信念，才能驅使自己一步步往前。
那麼，問題回到「文科背景的我，該如何踏出學程式的第一步？」網路上已有許多自學程式的文章，以及各式各樣的學習資源和線上課程，身處程式新手村的我們，究竟什麼樣的學習法最適合自己？在經歷無數次 trial and error 之後，以下是我的個人經驗與觀察：
1. Learn it the hard way：「資料結構」與「演算法」是必要之惡
數年之後，我重讀了〈十年程式自學之路〉這篇文章，文章裡提到學資料結構跟演算法的重要：
假如你真的對這行很有興趣，想要一直待在這邊而且薪水越來越高的話，你就勢必要開始補足一些「自學的人通常不會有的本科系知識」。
因為自學者通常都直接從 html, css, javascript, php, rails 等等的開始，甚至連資料結構跟演算法都沒聽過！有接觸而且實作過的更是少數。
資料結構和演算法之於程式語言，如同文法和修辭之於英文，實屬必要之惡。也許這些「魔鬼藏在細節裡」的規則太過抽象，讓許多初學者退卻──我們既不明白物件（object）、類（class）的定義；對於封裝（encapsulation）、繼承（inheritance）的概念一知半解；我更永遠也無法忘記初學時對於反轉鍊錶（reverse linked list）的疑惑，和哈希（hash）的實現原理，這些「非人類」的概念宛如被搗爛的馬鈴薯，在腦袋裡狠狠地碰撞。
然而，回首來時路，我漸漸發現：初學時期，一頭栽進資料結構和演算法的決定，對於日後實力的積累，實為不可或缺的基礎。也許是因為熬過了那段迷失在五里霧的撞牆期，在實作的階段我才能漸漸領會那些抽象虛無的資料結構，在大大小小系統設計的權衡上佔有舉足輕重的地位。
學習資源分享：相較於哈佛大學的 CS50 一口氣教授了 C、Python、SQL、JavaScript、CSS、HTML，我選擇了柏克萊大學的 CS61B 作為入門。柏克萊大學的 61 Series 課程為 CS 本科生的必修課（61A, 61B, 61C），每門課以不同語言作為學習重點：61A 學的是Python、61B 是 Java，而 61C 則是 C。
61B 最為資料結構的入門課，從最基礎的 Java 語法和物件導向語言特性出發，到各種資料結構的實現和複雜度分析，再到進階的演算法介紹，每一週都有影片、討論課、作業和 lab。兩到三週有一個專案，還有三次的考試，學習量和作業量實屬龐大，大多數的學習資源都公開在網路上，若能每週保持進度並且完成作業，那麼，在 CS 的學習路上你已成功站穩了腳步。
2. Learn it the practical way：「你想學程式做什麼？」
初學者經常被問到的第一個問題，往往是：「你想學程式來做什麼？」在〈Hello World，寫給教程式的人：print(“誰是初學者？”)〉這篇文章裡，作者用了「悲鳴」兩個字來形容初學者的心境：
「我根本不知道有哪些選項可以選擇啊！」
許多初學者並不清楚程式語言的原理、邏輯跟應用的場景。就算網路上看過很多文章，但沒有看過 demo、沒有實作體驗，其實很難光靠腦袋「想」出程式語言可以「做」什麼。對我們而言，「我可以拿程式來做什麼」是個非常抽象的問句。
固然初學者必然有學習程式的動機──不管是想轉行、想了解後再決定是否轉行、想增加第二專長、想了解大家最近流行學什麼，甚或是「模糊地覺得自己可能有興趣」；然而，這個動機只是一個學習的起心動念，面目仍然很模糊，難以具象，且很可能在認識程式的過程中被推翻。就像是考大學時想要主修某個科系，或是求職時打算嘗試某份工作一樣，沒有實際進入瞭解，都只是腦中未經驗證的「假想」。也因此，在我個人看來，「你想學程式來做什麼？」這個問題的前提，是你先對程式程式原理和網路架構有一定程度的掌握之後，才有能力進一步思考的課題。
至於逐漸瞭解之後，該如何決定下一步呢？我覺得可以從專案式學習（project based learning）的角度出發，不妨從生活中「要是有＿＿＿就好了」的想法作為出發點──你想解決什麼問題？如果你可以自己打造這個產品，那會是什麼樣子？可能是個網站、app，或是個遊戲，都是讓你開始運用程式語言一點一滴刻畫自己藍圖的時刻，你可以開始理解到前端和後端到底是如何溝通、不同語言框架的適用範圍，進一步到資料庫該怎麼設計，以及各種環境的建置。
又或許你發現你想加深特定領域的知識，不管是資料科學、機器學習、人工智慧，到區塊鏈、虛擬貨幣，這個時期的學習可以效法 “ speed dating “ 的概念，短時間內廣泛的蒐羅，但只挑選真正感興趣的項目專精，並且持之以恆直到做出一個「專案」──不管是產品prototype、小程序，甚至只是每週的學習總結，你都可以從中看出學習的軌跡，並且體驗到從無到有，自己建構學習成果的過程。
學習資源分享：我個人會將「理論」和「實作」課程的管道分開，「理論」的課程大多在 Coursera 或是 edX 上找由大學開設的課程，著名的包括史丹佛大學的機器學習、普林斯頓大學的演算法 I、II 等。重點在於觀念的理解和底層知識的建構，打好理論的基礎之後才開始上「實作」的相關課程，像是 Udemy、Udacity、codecademy 或是 Hahow（中文學習平台）上都有各式各樣的程式語言課程，這個時期的學習重點應是「求精不求快」，選擇一門感興趣的課程，並且貫徹始終，方才是細水長流之道。
3. Learn it the fun way：程式需集眾人之力
程式語言社群比我們想像的更加包容和多元，程式碼之間的交流溝通，其實是超越了各種文化背景、種族、性別的藩籬，因此在學習路上，最重要的心法是「不要害怕問問題」，並且能夠「勇於嘗試」。
程式的打造並非一人之力，因此在打穩知識基礎、做出了幾個個人專案之後，下一階段的學習目標將是「團隊合作」，究竟如何分工、一個產品如何從設計、開發、測試到上架，這些都是學校課程或是線上課程無法學習到、但在職場上不可或缺的能力。
能夠在短時間實踐，並且學習和不同人合作的場域非黑客松（hackathon）莫屬。黑客松宛如軟體工程師大會師的盛典，各方人馬無不盡全力角逐，只為打造出心目中理想的科技產品，從中激盪出的火花和對話，往往也孕育出了日後成熟的果實。
學習資源分享：黑客松往往有不同的主題，像是健康、智慧城市、區塊鏈、人工智慧、財務等等，這也是找尋志同道合夥伴的最佳場域，大家不妨可以搜尋學校或是企業舉辦的黑客松參加。另外也可以透過參加 meetup 或是工作坊等形式，從程式碼延伸出的科技社群，不止蘊藏了豐沛的技術含量，更寶貴的是與「人」的互動，我想，這也是其中的樂趣所在吧，為了編織共同的藍圖不眠不休，為了追求共同的理想日以繼夜，哪怕只是小小的科技產品，承載了創造者的夢想和智慧結晶，日後也足以撼動整個世界。
如果未來的共同語言是程式，我希望⋯⋯
在被諸多專有名詞和技術框架包覆之下，回溯根源，程式的靈魂依然來自於人性。當今的企業龍頭用程式打造了龐大的科技帝國，但也間接摧毀了許多固有的傳統，程式宛如兩面刃，一面造就了新型態的服務，一面也無情的淘汰了追不上的產業。在這股科技浪潮上，我很幸運有機會能夠學習程式這樣技能，站在兩年學習的終點，和即將踏上職場起點的交叉路口，我想用「為臺灣而教」創辦人劉安婷在成大畢業典禮上的致詞來提醒自己：
這份幸運，叫做「選擇權」。選擇權讓我們徬徨，可是選擇權卻也是讓我們最幸運的地方。拿著這張很沈重的幸運，我會問自己：「我想要拿這份幸運，做什麼事情？」
是的，「我想拿程式來做什麼？」絕非只是對一個初學者的提問──這個問題也乘載了超乎你我想像的重量，關乎著善良與邪惡、理想與現實，以及責任與道德之間的拉扯。數年之後，程式也許讓世界變得更美好，也許讓世界變得更醜陋。
如果有一天，我們的共同語言是程式，我希望，字裡行間訴說的是善良，與勇敢。
我想用這句話送給未來的自己。
