UChicago MPCS 芝加哥大學電腦科學第一學期就讀體驗
簡介
這個program還可以細分為4個program：
【 9-Course MS in Computer Science Program 】
上完9門課（共3個quarter）就可以畢業了，總共時長9個月。如果你已經有一定電腦科學基礎建議過來直接選這個program，畢竟芝大學費是真的貴，能找到工作就直接拼快速畢業吧。
【 12-Course MS in Computer Science Specialization Program 】
- Specialization in Application Development
- Specialization in Data Analytics
- Specialization in High Performance Computing
- Specialization in Software Engineering
我本身是這個program，當初申請錄取的是Data Analytics組，不過目前仍對ML、Data沒有很有興趣，所以就轉到Application Development組。自己還是比較喜歡動手做東西，目前也都在點全端的技能樹，故我認為這個組比較適合我。但這個specialization其實也沒有硬性規定，只要修課往那個方向修滿，就可以畢業。
另外這個program還有綁定一個暑期實習，你也可以去其他公司實習。如果最後都沒找到的話，學校會安排你到系上的實驗室做研究，也是可以領薪水的，不用擔心暑假沒事做。
【 Joint MBA / MPCS Program 】
與 2023 US News Business School 排名第一的 UChicago Booth 商學院合開的program，基本上就是elite們來點一下電腦科學的技能，基本上都已經在業界打滾多年，各種產業都有，他們的薪水也不是一般工程師能比的，越看會越傷心。我認識的唯一一個台灣人也是美國公民，所以一般台灣學生能上的機率應該是非常低，除非你天賦異稟，這裡的人感覺就是不同世界XD
【 Pre-Doctoral MS in Computer Science 】
如果有打算繼續念phD的同學可以考慮這個program，一開學就會跟著指導教授或實驗室做研究，不過好像也不是保證一定能轉成功UChicago CS phD，不過可以做研究順便拿美國教授的推薦信，然後再申請其他所的phD也是一個不錯的選擇。如果你有志走phD，也一定要走這個program，因為其他MPCS同學基本上是沒機會轉phD，目前是沒聽說過，我們的Director也說機率非常非常低。
第一學期修課
- Mathematics for Computer Science: Discrete Mathematics (MPCS 50103)
推薦指數：★★★☆☆
這門課是系上的老教授 Gerry Brady開的課，他同時有教 Algorithms，是一個非常聰明的人，從大學時期就在芝大唸數學了，最後回來芝大教書。整體上課以教授書寫黑板為主，每次都會寫好寫滿３個小時，中間常常會聽到出神，因為學校是quarter制的關係，時間很趕，一堂課基本上沒什麼休息時間，教科書是經典的Rosen那本離散數學。每個禮拜都有一份作業總共8次作業，我個人認為每次都爆炸難，網路上也找不太到答案，但佔總成績的10%而已，所以我也沒有全部寫完，但有人還是可以快滿分寫出來，我也是一整個問號，可能是我太笨…。我會給這堂課3星的原因主要是比例問題，期中考佔30%，期末考佔60%，比例都重到很誇張，另外一點是作業也不給標準答案去複習，一定要去助教課，但不是每個人那個時段都有空。還有考前給很多的練習題都沒有考，考題很靈活，對於數學能力有自信的人可以試試，我覺得很難拿高分。基本上期中考大家中位數在50上下，我也不太知道期末要怎麼調，才能過，只能祈禱了LOL
Bio
https://masters.cs.uchicago.edu/page/gerry-brady-phd
2. Python Programming (MPCS 51042)
推薦指數：★★★★☆
James Turk 是這學期新來的教授，是我現在最喜歡的系上教授，也是Python的開源大神之一。主要致力於各種社會開源項目，教授和藹可親，實力也很堅強，雖然是他第一次在芝大教書，但內容恰到好處，我這學期學習超多Python的知識，也把一些fundamental的知識建立得更扎實。這堂課屬於project-base的課。每週都會有一個project，總共有7個project加上最後一週的final project，教授很注重寫扣的可讀性和習慣，所以可以跑但寫得太爛的扣會被大量扣分LOL。這學期project內容從實作LRU Cache，就是強化版的Leetcode146 XD，Black Jack應用程式、掛API做天氣預測到實作hashtable跑文字辨識等等，每個project都要做Pytest，教授也很用心，每個project都有他想要訓練我們的地方，他也很強調我們要建立良好軟體工程測試的好習慣，我個人覺得受益良多。修完這堂課後，我現在更有自信自己能從頭建一個應用程式，手作能力這學期提升很多，個人很推這堂課，不過不知道教授之後還會不會開這堂課就是了，聽說他的office hour都被學生塞滿，不知道他會不會太累LOL。
Bio
3. Databases (MPCS 53001)
推薦指數：★★★☆☆
來自UMich的教授Rafi Almhana，上課有點飄，常常在回答台下學生的問題，所以上課內容有時候講的沒有很深入。剛開學時主要在上Database Design（ER Diagram相關的內容），接著SQL query（基本的到進階的都有），然後是NoSQL和 key-value database ，中間有一個project要實作ORM，我個人是用Python的Django和SQLAlchemy完成的，到最後的elastic search，內容非常廣，下課後自己要去補很多相關內容。個人認為作業難度適中，對於SQL和NoSQL query比較不熟的同學，要花一點時間自己去讀document，但教授給分算不錯，如果想修課這堂可以考慮當作其他重課的調劑，最後附上這學期用到的資料庫 MySQL, SQLite, MongoDB, Redis，整體來說如果想把自己履歷加上很多關鍵字是一個不錯的選擇。
Bio
https://cs.uchicago.edu/people/rafi-almhana/
後記
每修完一學期我會持續更新我的修課狀況，以及是否推薦上不上這門課，文章包含我主觀的評價，自行斟酌觀賞，也非常歡迎關注我的其他文章XD
