緣起
內政部的實價登錄原始檔案，大都是被各大房產公司拿去做商業用途。以目前介面跟搜尋功能最好的信義房屋行情網站來說，還是會隱藏一些原始資料。
而且，實價登錄資料裡面一欄位：單價(元/平方公尺) ，由於車位有無、車位登記方式的不準確，大部分筆數的失真會很嚴重。因此，單價(元/平方公尺) 這欄位幾乎沒有參考價值。那麼單價應該怎麼算？我參考這邊說明 。
內政部的實價登錄提供三種資料：買賣、預售屋、出租 的交易資料。出租交易幾乎沒有什麼人在登錄，資料非常少。
因此就寫了個小工具順便練習 javascript 跟 mongo shell。這個小工具 （Taiwan_estates_transactionData_convert）目前針對買賣資料做處理。之後再寫預售屋、出租的部分了。
此工具解決的問題
- 拿掉會誤導人的原始單價資訊，另外計算單價的規則：
有車位與否分成兩種算法：
無車位：換算單價，不包含車位轉移的交易才列入計算。
總價/ 建物移轉總面積有車位：換算單價（坪），有車位轉移 and 車位移轉總面積 !==0 and 車位總價 !==0。 3個條件都滿足才列入計算。（簡單說，有登錄：車位轉移、車位面積、車位價格，才列入換算『單價/（坪）』目前算式:
(總價 - 車位價) / ( 建物移轉總面積(平方公尺) - 車位移轉總面積(平方公尺) )
以上若有錯誤，歡迎 comment 或 github issue / PR
2. 地址取一個，可以讓 google map 定位，儲存在 mymap。
3. 日期轉換成 西元。
4. 面積轉換成 坪。
5. 換算車位單價（平方公尺）。
轉檔後，新增的 7 個欄位
addresstradeDatebuild_CompletionDate單價(元/坪)(已扣除車位)建物移轉總面積(坪/扣車位面積)土地移轉總面積(坪)車位移轉總面積(坪)
將新增那些欄位，是依據原始資料條件而有所不同（例如：原始檔案沒有建築物完工日的話，就不會生成 build_CompletionDate 這欄位）
環境準備
- MongoDB / node.js / MongoDB compass
- 記得要連接上本機 MongoDB 資料庫
- clone 專案檔 （Taiwan_estates_transactionData_convert）
下載原始資料
必須的準備步驟
- 新增一個資料夾存放原始 data，（位置依照自己喜好） 建議以日期命名；因爲會影響到後續的 collection 名稱。
- 接着把實價網站抓回來的壓縮檔，解壓縮到此資料夾。
- 把這資料夾的絕對路徑 設定到 dir_path.js 裡面：
執行
node 0_1_setDir.js./node_exe_mongoCmd/0_1_setDir.js然後輸入剛剛自行新增的資料夾絕對路徑。
- 指定 dbname
執行
node 0_setDatabase.js
待會會把所有 csv 檔一次全部匯入這個 db.設定記錄在 ./config/setDB.js
- 自動更名所有 csv 檔案，自動刪除所有無用的檔案
執行
node 0_2_renameCSV.js
剛剛自行新增的資料夾底下，會新增 『rent』『presell』資料夾，分別代表 『出租』『預售』的資料，某些csv檔案會被命名好之後丟到裡面。目前還沒有寫這兩種資料的轉檔功能，因此還暫時還用不到。 稍後會用到的是 _buy 後綴的 csv 檔案。
import 到 MongoDB
執行
node 1_mongoimport_CSV_JSON.js會把所有 csv 檔案一次全部匯入 mongoDB , 以檔名當做 collection 的名稱，一個 csv 檔案一個 collection。
執行 mongo shell 轉檔
執行
node 2_1_mongoCollections_convert.js
匯出 csv 檔案
執行
node 3_mongoexport_CSV.js
剛剛自行新增的資料夾底下，會新增 『csv_for_googleMap』；可直接匯入 google mymap 或是給 google my map / google sheet 使用。『csv_for_googleMap』資料夾之下會新增一個『onlyLand』資料夾，只有土地轉移的交易，會在此另存新檔。
上傳 csv 給 google my map
匯入 mymap（如果 csv 檔案超過 2000 筆，請分割成幾個較小檔案）
- 地標位置請選擇 address 這個欄位。
- 標記的名稱可以依照需要選擇，這邊選『都市土地使用分區』。
編輯 google myMap 。很快的，成果大致如下：
歡迎 comment 或 github issue / PR
