ChatGPT Assistants API 初探

運行 ChatGPT Assistants API

事前準備

費用：https://openai.com/pricing

• 打API不用錢，但是運算要錢，也就是獲得結果要錢。

參考：https://platform.openai.com/docs/assistants/overview

OPENAI_API_KEY 值：https://platform.openai.com/api-keys

演練目標

• 運行 ChatGPT Assistants API

步驟

要在 API 中建立一個助理，並定義其自訂指令並選擇一個模型，可以按照以下步驟進行：

1. 定義助理的自訂指令：首先，確定你的助理需要處理的問題類型，例如天氣查詢、數據分析、語言翻譯等。然後，為這些問題定義一套指令或查詢模式。
2. 選擇適合的模型：根據你的需求，選擇一個適合的機器學習模型。這可能是一個通用型的語言模型，也可能是專為特定任務訓練的模型。
3. 啟用工具：如果需要，可以啟用如代碼解釋器、檢索工具或函數調用等工具，以增強助理的功能。

建立對話的步驟如下：

1. 建立對話線程（Thread）：當用戶開始對話時，為這個對話創建一個線程。這個線程將包含所有與該對話相關的消息。
2. 添加消息：隨著用戶提問，將這些問題作為消息添加到線程中。
3. 運行助理：在線程上運行助理，以觸發響應。這將自動調用相關的工具，如代碼解釋器或檢索工具，以提供合適的回答。

這個過程可以幫助建立一個靈活且功能強大的對話式助理，能夠根據用戶的需求提供定制化的回答和解決方案。

1. 建立 Assistant 代理

• 打API比較不直覺， 比較建議 建立 Assistant 用 playground 來做， 比較直覺。
• 而且在 playground 上，選 model…