[資料分析&機器學習] 第1.1講:Python懶人包 Anaconda 介紹&安裝
Anaconda介紹
Anaconda中文是森蚺,一種非常肥大的蟒蛇。簡單來說你可以把Anaconda當作是Python的懶人包,除了Python本身(python2, 3) 還包含了Python常用的資料分析、機器學習、視覺化的套件
(圖為Anaconda內含的重要套件,完整套件可點此參考)
當中比較重要的:
Numpy: Python做多維陣列(矩陣)運算時的必備套件,比起Python內建的list,Numpy的array有極快的運算速度優勢
Pandas:有了Pandas可以讓Python很容易做到幾乎所有Excel的功能了,像是樞紐分析表、小記、欄位加總、篩選
Matplotlib:基本的視覺化工具,可以畫長條圖、折線圖等等…
Seaborn:另一個知名的視覺化工具,個人認為畫起來比matplotlib好看
SciKit-Learn: Python 關於機器學習的model基本上都在這個套件,像是SVM, Random Forest…
Notebook(Jupyter notebook): 一個輕量級web-base 寫Python的工具,在資料分析這個領域很熱門,雖然功能沒有比Pycharm, Spyder這些專業的IDE強大,但只要code小於500行我覺得用Jupyter寫非常方便,Jupyter也開始慢慢支援一些Multi cursor的功能了,可以讓你一次改許多的變數名稱。
總之
優點:
- 省時:一鍵安裝完90%一般人這一輩子會用到的Python套件,剩下的再用pip install個別去安裝即可
缺點:
- 占空間:包含了一堆用不到的Python的套件(可安裝另一種miniconda)
另外,安裝完Anaconda之後你會獲得一個叫Conda的指令可以用,可以讓你用conda管理不同Python的版本以及套件,但我自己幾乎沒用到,都是直接用Pip install安裝。如果想了解關於conda install 詳情可參考:http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
Anaconda安裝
Anaconda 下載連結:https://www.anaconda.com/download/
選擇你的作業系統
初學者建議從Python3.6開始,然後點選download。(在資料分析、機器學習的領域Python2,3 我是覺得沒有差很多,主要是Print跟unicode,還有Map Reduce)
接著安裝完打開Command line輸入Python
如果看到下方有出現Anaconda字樣就代表安裝完成囉!!
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