¿Cómo hacer predicciones con Power BI y Pycaret?
Lo primero es crear su ambiente, a continuación te dejo una guia de: ¿Cómo crear un ambiente en Pycaret? https://app.datacamp.com/learn/tutorials/virtual-environment-in-python
Instalas la siguiente libreria:
pip install pycaretUna vez que haz realizado entrenamiento de tu modelo, para este caso, se esta utilizado el mismo modelo utilizado en la guia de: https://medium.com/@yesnersalgado/c%C3%B3mo-realizar-predicciones-con-pycaret-y-streamlit-6a53ede7211d
Procedemos a configurar Power BI con el ambiente que hemos creado
Luego, procedemos a crear parametros en atención a las variables que vamos a utilizar para nuestra predicción. Para este caso, he creado 4 parametros que consisten en:
“N”: Relación de contenido de nitrógeno en el suelo.
“P”: Relación de contenido de fósforo en el suelo.
“K”: Relación de contenido de potasio en el suelo.
Valor “pH” del suelo
Finalmente, colocamos un gráfico en Python donde va a estar relacionado con los parámetros que hemos creado y como resultado obtendremos la predicción del cultivo a cosechar considerando los valores indicados en cada uno de los parámetros.
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