- where
- select * from orders
where course_title = “앱개발 종합반”
and payment_method = “kakaopay”;
- and를 써서 조건을 여러 개 걸 수 있음
- != ‘같지 않음’
- 범위 between
→ select * from orders
where created_at between “2020–07–13” and “2020–07–15”;
- 포함 in
→ select * from checkins
where week in (1, 3);
- 패턴 like
→ select * from users
where email like ‘%daum.net’
→ where email like ‘a%’: email 필드값이 a로 시작하는 모든 데이터
where email like ‘%a’ email 필드값이 a로 끝나는 모든 데이터
where email like ‘%co%’ email 필드값에 co를 포함하는 모든 데이터
where email like ‘a%o’ email 필드값이 a로 시작하고 o로 끝나는 모든 데 이터 - Group by, Order by
- select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명
group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명;
- select 범주가 담긴 필드명, min(최솟값을 알고 싶은 필드명)
from 테이블명 group by 범주가 담긴 필드명;
→ min, max, avg 등
- select * from 테이블명 order by 정렬의 기준이 될 필드명;
- select name, count(*) from users
group by name
order by count(*)
→ 내림차순은 order by count(*) desc - Join(left, inner)
- select * from users u
inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
- 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
→ select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u on o.user_id = u.user_id
where u.email like ‘%naver.com’
group by u.name - Union
- select를 두 번 하지 않고 한 번에 보고 싶을 때
→ ( select ‘7월’ as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at ‘2020–08–01’ group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
union all
( select ‘8월’ as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > ‘2020–08–01’ group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
→ union은 내부 정렬이 안 먹혀서 subquery 사용! - Subquery
- where 필드명 in (subquery)
→ Subquery의 결과를 조건에 활용하는 방식
- select 필드명, 필드명, (subquery) from
→ 기존 테이블에 함께 보고싶은 통계 데이터를 손쉽게 붙이는 것
- from subqeury
→ select pu.user_id, a.avg_like, pu.point from point_users pu
inner join ( select user_id, round(avg(likes),1) as avg_like from checkins
group by user_id ) a on pu.user_id = a.user_id
→내가 만든 Select와 이미 있는 테이블을 Join하고 싶을 때 - with
- 계속 서브쿼리가 붙으면, inner join 안쪽이 헷갈림
- with table1 as
( select course_id, count(distinct(user_id)) as cnt_checkins from checkins
group by course_id ),
table2 as ( select course_id, count(*) as cnt_total from orders
group by course_id )
select c.title, a.cnt_checkins, b.cnt_total, (a.cnt_checkins/b.cnt_total) as ratio
from table1 a inner join table2 b on a.course_id = b.course_id
inner join courses c on a.course_id = c.course_id - 문자열, case
- SUBSTRING_INDEX
→ select user_id, email, SUBSTRING_INDEX(email, ‘@’, -1) from users
→ @를 기준으로 텍스트를 쪼개고, 그 중 마지막 조각을 가져오라는 뜻
- SUBSTRING
→ SUBSTRING(문자열, 출력을 하고싶은 첫 글자의 위치, 몇개의 글자를 출력하고 싶은지)
→ select order_no, created_at, substring(created_at,1,10) as date from orders
-case
→ 경우에 따라 원하는 값을 새 필드에 출력
→ select pu.point_user_id, pu.point,
case
when pu.point > 10000 then ‘잘 하고 있어요!’
else ‘조금 더 달려주세요!’ END as ‘구분’
from point_users pu;
→ with, subquery와 함께
with table1 as ( select pu.point_user_id, pu.point,
case
when pu.point > 10000 then ‘1만 이상’
when pu.point > 5000 then ‘5천 이상’
else ‘5천 미만’
END as lv
from point_users pu )
select level, count(*) as cnt from table1
group by lv
