在Windows11環境下安裝CUDA與cuDNN
因為準備要安裝Python和Anaconda軟體，所以要先把環境先設置好。因為我在學習深度學習和AI的相關運用的需求，所以我的硬體設備必須考慮兩個條件:
第一個條件是GPU的存在。有兩個方法可以讓你的硬體具備GPU功能，第一是你的CPU有內建GPU的運算。另外一個方法，就是購買具有GPU運算能力的顯卡。要查詢你的顯卡是否具備GPU和CUDA的能力，可以到這裡查詢你的顯卡的GPU需要和CUDA的什麼版本匹配才可以運作無礙。
要確認你的電腦是否有GPU，或是安裝是否安裝成功，可以用WIN+R開啟命令視窗，打"Nvidia-smi”這個指令查詢你電腦的GPU的狀態:
可以參考這篇 : Nvidia-smi簡介及常用指令及其引數說明
第二個條件，就是你的顯卡必須具備CUDA和cuDNN功能。另外要說明的是，CUDA和cuDNN是屬於NVIDIA顯卡所獨有的功能，如果顯卡安裝的是其它品牌，基本上就無法安裝這個功能。
所以，在購買電腦或筆電之前要先考慮它的用途，如果是一般打電動，就選擇你認為最好的顯卡和品牌就可以了，但是如果你有深度學習和機器學習的需求，需要用到tensorflow等技術時，就必須考慮購買有GPU、CUDA和cuDNN功能的顯卡。
因為我的CPU和顯卡都有GPU功能，所以，接著第一步就是先安裝NVIDIA的驅動程式，然後更新CUDA和cuDNN。
安裝CUDA和cuDNN之前，要先確認你的顯卡所能夠支援的最高版本，先把驅動程式更新到最新的版本之後，才能夠確認你可以安裝的CUDA和cuDNN版本。
到桌面上用滑鼠按右鍵，進入NVIDIA控制面板確認你目前電腦中安裝的NVIDA的驅動程式版本是否需要更新?
接著，點入"系統資訊"。
點選"顯示"，看目前電腦安裝的驅動程式版本，然後把他的版本筆記下來。
接著，點選"元素"，看目前電腦的CUDA版本，同樣的也筆記下來。
到官網去查看，目前所支援的顯卡驅動程式的最高版本，如果沒有更新到最新的版本，就先下載驅動程式，把驅動程式更新。
或是可以用手動到這個網址:https://www.nvidia.com/zh-tw/geforce/drivers 手動下載驅動程式
顯卡驅動程式與 CUDA 的版本對應: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
對照剛才的筆記，確認自己的版本是否需要更新，如果已經是最新的版本，就可以跳過這個步驟。沒有更新的話，就先下載驅動程式然後更新吧!
安裝完畢，重新進入控制面板確認是否已經更新到最新的版本。
安裝環境準備好了之後，就可以開始安裝CUDA。
安裝CUDA的步驟:
- 前往路徑 : https://www.nvidia.com/zh-tw/geforce/drivers/選取適合的安裝版本，可以選擇離線安裝或是在線安裝兩種方式。因為已經更新到最新的驅動程式，所以通常下載的都是最新發布的版本。
- 如果不確定安裝的流程是否正確，可以參考官方版本的安裝流程:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
安裝完成CUDA之後，前往設置環境變數。
這時候，會發現系統變數中已經有設置好的CUDA_PATH和CUDA_PATH_V12_0
接著，使用WIN+R進入命令模式，輸入nvcc -V確認安裝版本是否已經成功。
安裝cuDNN。
下載cuDNN之前要先登入NVIDIA會員。然後依照需求下載版本。
下載路徑 : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
我選擇的是離線安裝，所以下載的是一個壓縮檔案。
我先在電腦中開一個資料夾，專門放置這些解壓縮出來的檔案，點進去看可以看到有下面這些資料夾。
先進入bin資料夾，將檔案中的cudnn*.dll複製到路徑C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\bin
接著，回到解壓縮的資料夾，將include資料夾內的cudnn*.h檔案複製到路徑C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\include
再接著，回到解壓縮的資料夾，將lib資料夾內的cudnn*.lib檔案複製到路徑C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\lib\x64
詳細操作方式參考官網路徑: https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows
安裝完成之後，將路徑在環境變數之PATH路徑中新增。
到此，CUDA和cuDNN已經安裝完成。
