[FR]-L’IA et ChatGPT pour les nuls et comment l’utiliser
A moins de vivre dans une grotte vingt milles lieux sous les mers, on entend parler de l’IA à toutes les sauces de nos jours !
Mais au fait, qu’est-ce que l’IA et son fonctionnement ?
Tout d’abord, commençons par un peu d’histoire.
L’IA, ou Intelligence Artificielle, est une discipline de l’informatique qui vise à créer des machines capables de réaliser des tâches qui nécessitent habituellement de l’intelligence humaine.
Cette idée remonte à plusieurs siècles, mais c’est seulement à partir des années 1950 que les premiers travaux sérieux ont été réalisés.
En effet, l’histoire de l’intelligence artificielle remonte aux années 1950, lorsque les premières recherches sur l’IA ont commencé à être menées.
C’est à cette époque, que des chercheurs ont commencé à développer des programmes informatiques capables de résoudre des problèmes qui nécessitaient une certaine forme de raisonnement humain. Le premier programme informatique de ce type a été développé par John McCarthy en 1956 et il a été appelé “LISP”.
Au fil des années, les chercheurs ont développé de nouvelles techniques pour améliorer les capacités des programmes informatiques. Par exemple, en 1957, Frank Rosenblatt a inventé le “perceptron”, un algorithme de machine learning capable d’apprendre à reconnaître des motifs dans les données.
En 1965, Joseph Weizenbaum a créé “ELIZA”, un programme qui a été capable de simuler une conversation thérapeutique en répondant à des questions simples.
Dans les années 1980 et 1990, l’IA a commencé à être utilisée dans des applications commerciales telles que les systèmes de recommandation, les logiciels de reconnaissance de la parole et de la vision, et les robots industriels.
Au fil du temps, les chercheurs ont développé de nouvelles techniques pour améliorer les capacités de l’IA, et depuis, l’IA a connu de nombreuses avancées, notamment grâce à l’apprentissage automatique (machine learning) et aux réseaux de neurones artificiels. C’est dans ce contexte que ChatGPT a vu le jour.
Aujourd’hui, l’IA est utilisée dans une grande variété d’applications, allant de la reconnaissance d’images à la traduction automatique, en passant par les assistants vocaux et les voitures autonomes. Les chercheurs continuent à travailler sur de nouvelles techniques pour améliorer les capacités de l’IA, et il est bien prévu que l’IA continue de jouer un rôle de plus en plus important dans notre vie quotidienne à l’avenir.
Parlons désormais du célèbre ChatGPT, un modèle de langage basé sur le transformer, une architecture de réseau de neurones.
Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ?
En gros, ChatGPT est capable de comprendre un contexte donné (par exemple, une question ou une phrase d’introduction) et de générer une réponse appropriée en utilisant une grande quantité de données préalablement collectées.
Le fonctionnement de ChatGPT repose sur un entraînement intensif à partir de données textuelles. Plus précisément, il s’agit d’un modèle de langage pré-entraîné sur un corpus de textes très variés, comme des articles de journaux, des romans, des pages web, etc. Cette technique permet à ChatGPT d’apprendre à reconnaître les modèles de langage les plus courants et de les utiliser pour générer du texte cohérent.
Maintenant, comment utiliser ChatGPT au mieux ?
Tout d’abord, il est important de lui poser des questions claires et précises, en évitant les formulations trop complexes ou ambiguës. Il est également conseillé de lui donner un contexte clair et complet, afin qu’il puisse mieux comprendre ce que vous attendez de lui.
Ces questions que vous lui posez se nomment des “prompts” en langage informatique.
Un prompt est un texte d’entrée qui est donné à un modèle de langage, et qui est utilisé pour générer une réponse. Un bon prompt est un texte qui fournit suffisamment de contexte pour que le modèle puisse comprendre ce que l’utilisateur veut, mais qui n’est pas trop long ou trop complexe.
Pour générer les meilleurs prompts et tirer meilleur profit de ChatGPT, voici quelques conseils:
- Soyez clair et précis dans votre question ou demande. Évitez les phrases trop longues ou compliquées qui pourraient embrouiller le modèle.
- Utilisez des termes spécifiques et des exemples concrets pour aider le modèle à comprendre ce que vous voulez. Par exemple, si vous voulez savoir quel est le temps qu’il fait à Paris maintenant, vous pourriez utiliser un prompt comme “Quel est le temps qu’il fait à Paris en ce moment?”
- Essayez d’éviter les ambiguïtés ou les double-sens. Si votre prompt peut être interprété de plusieurs façons, le modèle pourrait générer une réponse qui ne répond pas vraiment à votre question.
- Si possible, incluez des informations supplémentaires qui pourraient aider le modèle à fournir une réponse plus précise. Par exemple, si vous voulez savoir combien de temps il faut pour faire un gâteau, vous pourriez inclure des détails sur le type de gâteau que vous voulez faire, la recette que vous utilisez, etc.
En suivant ces conseils, vous devriez être en mesure de générer des prompts efficaces qui permettront au modèle de comprendre ce que vous voulez et de fournir des réponses utiles.
Maintenant que vous connaissez les bases, essayez dès à présent de formuler quelques requêtes à U2 une IA générative de texte et d’images qui utilise la même technologie que ChatGPT, avec l’avantage d’être totalement gratuite et sans inscription !
Enfin, il est important de garder à l’esprit que ChatGPT ou U2 qui utilise la même technologie n’est pas parfait et peut parfois produire des réponses qui ne sont pas tout à fait exactes ou adaptées à la situation. Dans ce cas, n’hésitez pas à reformuler votre question ou à préciser votre demande.
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