我們都知道一張圖片可以保存為很多種不同的格式，比如bmp/png/jpeg/gif等等。這個是從文件格式的角度看，我們拋開文件格式，看圖片本身，我們可以分為8位， 16位， 24位， 32位等。
單擊右鍵，屬性->詳細信息即可查看圖片位深度：
8位： 2⁸ = 2²(B) 2³(G) 2³(R) = 256 (256色) 可以總共顯示256種顏色
16位：2¹⁶ = 2⁵(B) 2⁶(G) 2⁵(R) = 65536 可以總共顯示65536種顏色
24位：2²⁴ = 2⁸(B) 2⁸(G) 2⁸(R) = 16777216 可以總共顯示16777216種顏色
32位：Alpha透明度+ 24位
當8/16位深度時，單個原始顏色（R/G/B）最大隻能表示為（0~2³）/（0~2⁶）， 無法滿足（0~0xff）的範圍，所以顯示的顏色範圍有限。
當24位深度時，使用24bit顯示一個像素點， 由8bit Red 8bit Green 8bit Blue組合顏色而成，每一個原始顏色（R/G/B）都可以完全顯示（0~0xff），所以24位及以上，我們就叫做真彩色
當32位深度時，與24位相同，可以顯示所有的顏色，同時多了一個透明度值。
圖像的通道：
1、比較通俗易懂的解釋是：灰度圖的通道數為1，彩色圖的通道為3。基本上，描述一個像素點，如果是灰度，那麼只需要一個數值來描述它，就是單通道。如果一個像素點，有RGB三種顏色來描述它，就是三通道。
2、 4通道通常為RGBA，在某些處理中可能會用到。2通道圖像不常見，通常在程序處理中會用到，如傅里葉變換，可能會用到，一個通道為實數，一個通道為虛數，主要是編程方便。還有一種情況就是16位圖像，本來是3通道，但是為了減少數據量，壓縮為16位，剛好兩個通道，常見格式有RGB555或RGB565，也就是說R佔5位，G佔5或6位，B佔5位，也有RGBA5551格式。古老的格式，不用也罷。
3、主要是有些攝像頭常採用一些比較“古怪”的格式，沒辦法。補充一種情況，目前常見的一些攝像頭喜歡採用YUV2等格式，格式如下YUYV，在處理的時候可以用4通道或者2通道來處理。如原格式為：Y1UY2V，插值成為Y1UV，Y2UV就成兩個彩色點了。YCrCb也有類似壓縮情況。
描述一個像素點，如果是灰度，那麼只需要一個數值來描述它，就是單通道。如果一個像素點，有RGB三種顏色來描述它，就是三通道
windows的bmp有時候是一個四通道圖像，R、G、B加上一個A通道，表示透明度
同一張圖片，不用位深度的表現如下：
24位& 16位：
8位& 4位：
1位：（只能顯示黑白了)
[轉錄]
8位, 16位，24位，32位圖片顯示原理及對比
opencv中圖像基礎（大小，深度，通道）
OpenCV中各種類型Mat數據讀取
圖像位深度8位16位24位32位區別對比RGB 真彩色基本概念：（大小，深度，通道）位深度數據類型轉換原理Mat數據讀取（opencv裡的imread）
