1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(hidden_layer_size, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True)是指一個Cell中神經元的個數(size),並非循環層的Cell個數。
StandardScaler()是sklearn.preprocessing模組中函式。上面兩種載入模組方法都可以。
公式為:(X-X_mean)/X_std ,對每個feature,每行分別進行運算。將單一feature數據(按行進行)減去其平均數,然後除以其標準差。結果是對單一feature數據都聚集在0附近,標準差為1,數據變常態分配。