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January

Ryan Lu in AI反斗城

Jan 21, 2019

Learning Model : Unsupervised Machine Learning_主成分分析（PCA）原理詳解

相關背景

Ryan Lu in AI反斗城

Jan 11, 2019

Preprocessing Data : 數據特徵標準化和歸一化

一、標準化/歸一化定義

Learning Model : L1/L2 regularization差異

一、Weight Regularization (L1/L2)目的

Ryan Lu in AI反斗城

Jan 7, 2019

特徵工程到底是什麼？[轉錄]

1特徵工程是什麼？
2數據預處理
2.1無量綱化
2.1.1標準化
2.1.2區間縮放法
2.1.3標準化與歸一化的區別
2.2對定量特徵二值化
2.3對定性特徵啞編碼
2.4缺失值計算…

Ryan Lu in AI反斗城

Jan 17, 2019

Learning Model : Linear Regression 與Logistic Regression差異

一、Linear Regression解回歸(預測)問題， Logistic Regression解二元或多元分類問題。

Ryan Lu in AI反斗城

Jan 12, 2019

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Learning Model : Unsupervised Machine Learning_主成分分析（PCA）原理詳解

Preprocessing Data : 數據特徵標準化和歸一化

一、標準化/歸一化定義

Learning Model : L1/L2 regularization差異

特徵工程到底是什麼？[轉錄]

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Data Visualization : Seaborn 子圖

Data Visualization : Seaborn 繪圖種類_數據分類

Data Visualization : Seaborn 繪圖種類_數據線性回歸

Data Visualization : Seaborn 繪圖種類_數據分佈

Data Visualization : Matplotlib 子圖、次座標