Python 串接網路券商 IB 進行全自動美股程式交易

Python + A.I. 股市應用系列；串接券商更新帳務數據、下美股買賣委託單；Interactive Brokers 盈透證券

股仔與新創夥伴合作打造的美股資訊站 — FinGuider，歡迎前往體驗！

小小前言

最近被朋友笑稱是：

『最懶惰的投資人，沒有之一』

因為像是「要買賣哪些股票？」、「什麼時候買賣？」、「資金管理」這類的問題，我是透過 AI 以及量化交易策略去自動分析。

而「交易執行」的部份，我是透過程式串接網路券商去自動完成。

所以在整個美股投資的過程，就只有在入金的時候才需要親自出馬，特地跑一趟銀行去寫麻煩的電匯單，入金之後就沒我的事了！

就結果而言，朋友們的形容確實沒有半點毛病。但他們沒想到的是，要得到這樣「輕鬆」的投資生活之前，必須先付出難以衡量的成本與代價！購買高品質的數據資料；投入大量時間鑽研投資學、美股、AI、程式等等的知識；再花更多的時間與力氣編寫一段又一段的 code，經過無數次的除錯與優化，最終才形成一套完整的投資系統。

熬過了前面那一大段辛苦的付出，後面確實得到了更效率（更懶惰）的生活！一勞永逸，大概就是自己「學程式」的最大動力！

廢話講完，本文要分享什麼？

“幫助大家成為另一個輕鬆愜意的投資人”

如果我們把股市投資的過程簡單地拆成三個環節：

1. 資訊更新 ↙
2. 投資決策 ↙
3. 執行交易 ↖ back to 1. 資訊更新

那麼過去寫過的兩篇文章，分別介紹了如何寫程式去自動完成『1. 資訊更新』＆『2. 投資決策』的相關內容：

1. 如何善用資源，打造出自己需要的股市資料庫（傳送門）；
2. 如何做出一個能夠預測股價走勢的 AI（傳送門）。

剩下的『3. 執行交易』，希望透過本文內容，幫助大家掌握如何透過 Python 串接網路券商 IB 進行美股全自動程式交易

本文架構

1. 前置作業
   a) 下載 IB 的 Trader Workstation（簡稱 TWS）
   b) 開辦 IB 虛擬戶頭
   c) 完成 TWS 的設定
   d) 安裝 ib-insync 模組
   e) 透過 Python 連線 TWS