Sep 7, 2020
[AI4K12]免寫程式也能做「機器學習」專案- AI Playground
無程式碼的機器學習應用平台
如果你是機器學習或AI的初學者，AI Playground 提供大家不需要專業知識和撰寫程式碼的情況下，就能輕鬆簡單地在瀏覽器上開發自己的機器學習專案及AI模型。AI Playground 提供下面幾種免費的 AI 服務(影像辨識、文字辨識、數字辨識及臉部辨識)，可以讓大家親子共學、教學輔助或學生自學等使用。
就讓我們開始介紹這個有趣的 AI Playground 吧！
首先，AI Playground 根據整個機器學習的三大步驟(下圖)：輸入資料、訓練學習、輸出結果，帶您輕鬆完成一個 AI 專案。
1. 輸入資料
訓練機器學習模型的第一步驟是要準備訓練資料，在 AI Playground 中，您可以根據不同AI服務，多元且視覺化的選擇您想要輸入資料的方式，例如在『影像識別』服務中，您可以利用三種方式建立資料：
- 「繪圖」：利用手繪的方式建立您要電腦認識的圖像
- 「上傳」：也可以利用事先收集好的資料，選擇「上傳」方式來輸入資料，
- 「攝影機」：您也可以直接開啟您的「攝影機」功能，使用攝影機來即時捕捉資料，AI Playground 可以連續地捕捉多張您要建立的圖像範例作為續訓練資料。
您也可以點選「訓練樣本」按鈕，CodingLab 提供一些樣本，方便大家做「機器學習」練習使用，大家也可以根據自己的需求或創意，蒐集並建立自己想要訓練的資料。
如果您選擇的AI服務不同時，那輸入資料的方式也會有所不同，未來CodingLab會再詳細介紹。
2. 訓練學習
資料建立好後，我們就要開始告訴電腦，請它根據我們提供的資料進行訓練，並建立訓練模型的動作，未來也可以拿來做應用。使用者只要點擊「訓練模型」的按鈕，系統便會自動將您所提供的訓練資料，開始進行訓練並產生模型。
3. 輸出結果
訓練完後，我們就可以開始測試電腦訓練後的效果如何，如果您覺得不滿意訓練後的成果，可以試著再回到第一步驟調整資料的內容或數量，重新訓練後就會產生不一樣的訓練結果。
我們用下面一張動態圖，讓大家可以一方面了解機器學習的三大步驟，同時可以了解AI Playground的操作流程，相信足以讓大多數人對機器學習或AI有一個最基礎的概念唷。
接下來我們將會教大家如何利用自己的AI 模型創作出有趣的應用，同時也會提供一系列跟機器學習或AI有關的文章及課程，歡迎大家鼓勵孩子多多接觸。CodingLab 將協助學校及家長，教導孩子們一些學校沒有教的知識，但確是廿一世紀很重要的技能。
※ 歡迎大家免費加入 AI Playground，讓您輕鬆動手訓練出獨一無二的 AI 模型及 AI 創意程式，我們將帶領孩子們接觸更多更有趣的人工智慧及機器學習課程。
※ 歡迎大家加入 CodingLab 許多有趣的課程，我們將帶領孩子們接觸更多更有趣的人工智慧及機器學習課程。
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