[AI4K12] 父母如何向孩子解釋機器學習
我們需要給孩子們一些工具及正確觀念，讓孩子們了解他們的世界，進而發現他們所熱衷的問題，並且一同設計解決方案
我們的生活周遭充滿了各式各樣的人工智慧應用，例如 Google Home 和 Siri 使用人工智慧（AI）回答您的問題，YouTube 和 Netflix 在機器學習幫助下推薦影片，許多技術正在改變我們的工作、生活及娛樂方式，而孩子們也正處在人工智慧快速發展的環境下。
這一代的小孩，從小就在接觸人工智慧及機器學習的應用及概念，他們也許不知道這些術語的含義，但生活上早已息息相關。
當小朋友接觸到這些人工智慧應用時，可以和小朋友一同體驗、並說明一些簡單觀念，相信小朋友在體驗過程中會更有感觸，也能引導他們思考及發想他們的創意。在未來的世界，除了技術之外，不外乎的就是想法及改善問題的能力。
從現在開始，不彷讓小朋友多多接觸這些未來新知，在他們學習寫程式之前，瞭解程式能夠為我們做些什麼事，相信在學習的路上，他們才會保有興趣及動力!!!我們也是透過不斷的溝通及對話，來瞭解小朋友的想法，並藉此激發他們的能力，我們也鼓勵家長一同參與小朋友在數位時代的成長。
首先，我們怎麼和孩子解釋機器學習
我們可以用簡單的方法來作解釋，就像嬰兒學會走路一樣。每次跌倒時，他們都會不自覺地學習並意識到自己的腿應該保持的姿勢(例如應該是筆直而不是彎曲)，跌倒時雖然會感到疼痛而哭，但是孩子會學會”不再那樣站著”，應該換成別的姿勢或方法，以避免跌倒的情況一再發生，這就類似於機器如何根據環境而做直覺式的工作一樣。
它是如何工作的？
假設我們寫一個叫做”糖果送禮者”的程式，希望能夠做到”當孩子做到某件事，它就會送糖果”給予獎勵，我們該怎麼做呢？
聽起來很簡單，想想我們可以用任何程式語言來編寫程式(利用條件判斷)，但是所有的父母(糖果送禮者)都會有自己獨特的理由來送糖果，那麼如果我們收集這些所有原因，將會有成千上萬的狀況，而我們會因為有一些新的給予糖果原因產生，而不斷的更改這個”糖果送禮者”的程式。
所以，在這種情況下，我們必須更改方法，不是寫一個程式告訴電腦何時要送糖果，而是輸入我們收集的所有數據(送糠果的時機），並且讓它學習何時要送糖果，提供的數據越多且越準確，糖果送禮者將能正確給予糖果，隨著時間的推移，它將變得越好，機器也正在學習，對嗎?
機器學習演算法會根據過去的經驗來評估如何採取行動：它們會根據所蒐集到的數據創建決策路徑，如果他們所接觸的數據有限，那麼他們對所處理的即時訊息的理解及預測也將受到限制。
這就是機器學習的基本工作方式！！
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