의료영상 혈액검사 결과 식별 알고리즘 경진대회
안녕하세요! AIFactory의 김태영입니다. AIFactory의 첫 태스크는 바로 의료영상 분석입니다. 이번 태스크는 (주)이지다이아텍에서 새로 개발한 진단기기의 복잡한 혈액검사 과정 중 하나이며 다양한 길이로 구성된 자성입자 촬영 이미지에서 자성입자의 위치와 종류를 구분하는 것입니다. 의료분야라 용어가 생소하긴 한데 영상처리 분야에서의 전형적인 객체 검출문제입니다.
어떤 문제일까요?
이 자성입자 촬영 이미지는 아래와 같이 이미 이진화 처리가 되어 제공됩니다. 여러 길이로 잘라낸 빨대 모양 같은 것이 흩어져 있죠? 자성입자이다 보니 객체끼리 붙어있는 것이 특징입니다.
자성입자 촬영 이미지에서 사람이 육안으로 판독하여 객체를 검출한 뒤 각 객체마다 길이를 알아내는 것이 목표입니다. 아래 이미지는 자성입자 촬영 이미지 위에 객체 위치 및 길이를 표시한 것입니다. 참고로 육안으로도 구분하기 힘든 객체들이 있습니다. 이러한 객체들은 정답지에도 제외된 상태라 채점에는 영향을 미치지 않습니다.
이 태스크를 어떻게 보시나요? 언뜻보면 좋은 성과를 내고 있는 딥러닝 기반의 객체검출 문제라고 생각하실 수 있지만, 이진화 처리가 되어 색상정보가 적다는 것과 자성 특성 상 객체끼리 붙어있어서 꽤나 까다로운 문제입니다.
대회는 어떻게 진행되나요?
대회는 프리랩, 베이스라인랩, 1차, 2차로 총 4개의 랩으로 진행됩니다. 프리랩을 제외한 랩들은 상금이 걸려있습니다. 총 600만원의 상금이 걸려있으며 경우에 따라 한 팀이 최대 600만원의 상금을 받으실 수 있습니다.
대회 일정은 다음과 같습니다.
- 프리랩(상금없음): 2020년 1월 8일까지
- 베이스라인랩: 2020년 1월 20일까지
- 1차랩, 2차랩: 체크포인트 기간마다 검증하여 목표치 달성하면 상금지급
랩을 나누고 선착순 개념이 들어가 있어서 보상받을 기회가 더 늘어난 시스템입니다.
어떻게 참가하죠?
대회는 아래 순서로 쉽게 참여할 수 있습니다.
- aifactory.space 접속
- 회원가입 후 로그인
- 의료영상 혈액검사 결과 식별 알고리즘 경진대회 태스크 선택
- 대회 참가 버튼 누른 후 데이터셋 다운
- 영상처리 알고리즘 및 머신러닝 모델 개발 후 테스트셋으로 입력 한 결과를 제출 (제출하면 퍼블릭 점수판에 바로 점수가 보여집니다)
- 각 랩에 설정된 체크포인트 기간마다 체크하여 프라이빗 점수가 목표치를 달성하면 해당 랩에서 우승!
- 지정된 서식으로 알고리즘 및 코드 설명과 모델 제출 시 상금 지급
더 상세한 내용은 aifactory.space에서 보실 수 있습니다. 그럼 많은 참여 부탁드리겠습니다!
