屬於我們的數據監控指標體系

你可以從別人那裡汲取某些思想，但必須用你自己的方式加以思考，
在你的模子裡鑄成你思想的砂型。 ——蘭姆

近期在分析組讀書會討論了一篇有關數據指標如何制定的文章，可見連結
文中談到了幾個我自己認為值得學習的思考框架，如下

1. OSM模型：目標O、策略S、度量M
   套用在遊戲的話，O是遊戲的核心價值與Roadmap，S則是如何滿足用者需求的策略，Ｍ有兩個部分：一是預備達成的 Target，一是可供衡量的 KPI。
2. 指標需要區分為結果性指標、過程性指標
   結果性指標，屬於後驗性的指標；過程性指標則是到達此結果之前的路徑，並且可以衡量轉化的優劣，這部分通常指的是「用戶行為」。
3. 監控體系的建立，可以先將指標分為增長、活躍、變現三個階段，搭配不同的分級來建置整個體系的架構。指標可以分為三級：
   Tier 1：全公司認可、衡量業績的核心指標
   Tier 2：一級指標變化時，可快速定位問題
   Tier 3：二級指標波動時，可高效找到原因
4. 根據以上的指標，進行數據規劃，列出一份遊戲行業/遊戲類型的場景總攬。例如：以Compass為例，提高用戶下載的轉化率要看什麼部分？降低用戶流失的比率要看什麼部分？

當然，文章還有提到其他不錯的觀點，在此就先不贅述。依據上述，我也希望能建立起屬於三消轉蛋遊戲的架構如下（仍在草稿中）：

COMPASS 數據指標體系

待捕）

針對上述做解釋，以及現況 KPI 填入

後續待做更細部的數據規劃

更遠的是版本比較，不過這是另一回事了