AlfredCamera Team Blog

When user give feedback to AI products, it can greatly improve the AI performance and the user experience over time.

由於 AI 充滿了不確定性，適度的解釋有助於他們理解系統怎麼運作。用戶對 AI 模型建立起正確的心智模型（可參考 Ch 3 心智模型），便知道怎麼運用 AI 產品達到自己的目標。在這個章節會更著重在如何、何時和用戶說明產品運作方式、使用什麼數據進行運算、對輸出結果的信心度。

我們看待事物的方式，而不是事物的本身如何，決定著一切。 — 卡爾·榮格

嗨！我是 Ning，半年多前辭去了美國的工作回到台灣，幸運地進入阿福管家擔任 Customer Operation Specialist…

嗨嗨你好，我是阿福管家產品部門的數據分析師 ko 。

任何 AI 模型都以回饋函數（reward function/objective function/loss function）為依據，這是一組讓 AI 模型預測對和錯的公式，模型會不斷優化這個操作並完成最終體驗。

本篇依序列出 Google 的 People + AI 相關討論文章，建議從本篇開始尋找想要閱讀的章節內容。

第一節中我們確定了適合用 AI 解決的用戶問題，接著要決定哪種解法比較適合，首先要區分的一個大方向就是：用 AI 協助用戶完全自動化進行任務或是以機器輔助部分任務。

訓練了一個ML模型後，請根據定義的成功指標評估ML模型的結果，以評估是否滿足目標用戶需求。若沒有滿足目標用戶需求，就需要進行相應的調整。調整可能是要調整參數、獎勵函數，或對數據進行故障排除