Los Líderes de la IA
Recientemente, CB Insights ha publicado su Informe anual sobre las 100 Principales Startups de Inteligencia Artificial que están redefiniendo sus respectivas industrias.
El informe completo se puede descargar aquí y contiene una selección cuidadosamente elaborada de casi 5K startups, basada en varios factores que incluyen actividad de patentes, relaciones comerciales, perfil del inversor, análisis de opinión, potencial de mercado, panorama competitivo, fortaleza del equipo y novedad tecnológica.
Esta es la lista de empresas seleccionadas:
Profundicemos más y aprendamos qué nos pueden decir estos datos sobre el estado macro del sector de IA. Aquí no nos interesan tanto los fenómenos específicos (ya sea que se haya seleccionado esta o aquella compañía) sino las tendencias subyacentes a una escala mayor a la que apuntan los datos.
Los Mejores Países de IA
Si desglosamos dónde están ubicadas estas empresas, la hegemonía es bastante clara: Estados Unidos es el hogar de 7 veces el número de nuevas empresas de IA líderes que su competidor más cercano, con Canadá, Reino Unido, China, Israel y Alemania como seguidores distantes.
Por supuesto, no todas estas empresas nacieron en EE. UU. Sin lugar a dudas, muchas de estas nuevas empresas reubicaron sus sedes allí una vez que tuvieron suficiente tracción y fondos para justificarlo. Muchos inversores exitosos en Israel, el Reino Unido y el norte de Europa están capitalizando esa estrategia. Precisamente el fondo en el que estoy involucrado, Conexo Ventures, aprovecha dicha estrategia para el mercado del sur de Europa.
Pero más allá de temas de orgullo nacional, ese punto debería ser negligible para los emprendedores: la realidad es que una vez que se establece un ecosistema tecnológico con un liderazgo tan innegable, su fuerza gravitacional que atrae dinero, talento y experiencia es lo suficientemente fuerte como para proporcionar una gran ventaja a los jugadores locales y excluir cualquier otro cluster. Los fundadores sabios deben entender esto y prepararse para re-domiciliar sus empresas en caso de que surja la oportunidad.
Esta es la cruda situación geopolítica, ahora trazada en un mapa mundial.
Los Mayores Fondos para IA
Si prestamos atención no solo al recuento bruto de nuevas empresas, sino también a los dólares que las nutren (es decir, financiamiento agregado de IA por país), la imagen no cambia mucho pero revela una sutileza interesante.
Canadá, si bien es el segundo en cantidad de nuevas empresas, cae a la sexta posición cuando se clasifica en términos de financiación, justo detrás de sus competidores Reino Unido, China, Israel e incluso Alemania, antes de la larga cola.
Fantástico. En términos de eficiencia, que es un factor muy importante para decidir la rentabilidad de cualquier inversión, ¡Canadá merece una mención especial, muy buen trabajo chicos!
IA en España
Después de los seis principales contendientes, hay una cola más larga de países donde solo una startup llegó a la lista. España está ahí gracias a Sherpa, que desarrolla tecnología y productos de inteligencia artificial como asistentes digitales, asesores, así como tecnología de inteligencia artificial más genérica, como el aprendizaje federado.
Sherpa se originó en Bilbao, hogar de su fundador Xabi Uribe-Etxebarria, lo cual es particularmente agradable para mí ya que nací en la vecina Portugalete, cerca de su famoso puente colgante. Ahora ambos hemos intercambiado puentes por el dorado en Silicon Valley y Xabi está ubicado en Palo Alto. Sin embargo, sigue teniendo claro que la pelea no ha terminado, las apuestas son más grandes y que necesita perseverar en la estrategia que llevó a Sherpa a su éxito:
“La clave está en especializarse. Nuestros competidores tienen diferentes secciones dentro de la misma compañía, hacen desde buscadores hasta coches autónomos u ordenadores de sobremesa. Realmente nosotros estamos compitiendo con una
sección muy especializada, pero con un gran impacto dentro de estas empresas. No podemos competir con toda la compañía, pero sí con secciones concretas de estas multinacionales, como el área de Inteligencia Artificial, y hacerlo mejor que ellos”.
Los Mejores Inversores en IA
Cambiemos de marcha y echemos un vistazo a quiénes son los principales inversores de IA en todo el mundo. Para ese propósito, definimos “inversor líder” como aquellos con más compañías que llegaron a la lista, independientemente de la cantidad invertida. Lo más probable es que estos sean todos fondos de EE. UU. … ¿pero cuáles?
Y el ganador es … Google Ventures, con 8 inversiones. Siguiendo de cerca con 7 inversiones encontramos el propio Founders Fund de Peter Thiel.
Luego tenemos un empate en el 3er lugar con 6 inversiones cada uno entre Khosla Ventures, Data Collective, Sequoia y Plug and Play, el acelerador más importante de Silicon Valley con sucursales en todo el mundo (entre ellas Plug and Play Spain ubicada en Valencia). Precisamente en estos días, Plug and Play está celebrando su Spring Summit 2020, por lo que os recomiendo que os mantengáis atentos para ver lo que se está gestando en esta factoría de unicornio.
Las Mayores Industrias para IA
Terminemos indagando en la distribución por industrias. Este es siempre un tema complicado, ya que hay muchas maneras de clasificarlos, incluida la confusión habitual entre los sectores económicos (que es nuestro interés real) y las tecnologías (metodologías o técnicas utilizadas) por un lado, y los modelos de negocio (como vender a empresas o consumidores) por el otro. Le ahorraré los detalles de limpieza, pero te recomiendo que consultes el cuaderno de soporte para obtener más detalles.
Como era de esperar, la industria más popular con diferencia es el Software (la “madre de todas las industrias” para la IA). Pero es algo sorprendente ver a Fabricación y Transporte por delante de otros sectores en los que se habla mucho más de IA, como Finanzas, Seguros e Inmuebles. De hecho, la fabricación incluye la robótica y la automatización industrial, a la vez que el transporte incluye vehículos autónomos más logística y navegación que todavía están capturando la mayor parte de los principales dólares para startups de IA.
Aquí hay una correlación interesante, que va desde entornos muy organizados (un programa de software, una línea de ensamblaje, una ruta), a una organización razonable (inmuebles, seguros, finanzas) a los menos organizados o, inversamente, aquellos en los que la variabilidad del contexto requiere manejo humano, como Medio Ambiente, Educación, Agricultura y Recursos Humanos.
Es probable que a medida que las metodologías continúen avanzando y los algoritmos puedan manejar mayores cantidades de caos, madurando más cerca de una “IA general” en lugar de una “IA específica del contexto”, veremos un mayor éxito en estas áreas que ahora están en la cola de la distribución.
Documentación de Soporte
Si quieres explorar la documentación de respaldo e incluso experimentar directamente con los datos, consulta los siguientes enlaces:
- El Cuaderno de Jupyter interactivo en Google Colab.
- El Repositorio de Python clonable en Github.
