Makine Öğrenmesi (Supervised vs Unsupervised Learning)

Makine öğrenmesi temelde bu iki grupa göre ayrılır. Supervised(Gözetimli) ve Unsupervised(Gözetimsiz) öğrenme

1. Supervised Learning

Sınıf sayınız belli, Eğitilmiş veriniz var. Yani elinizdeki verilerin hangi girdi değerinde hangi çıktıyı vereceği işaretlemiş iseniz. Bu tarzda eğitilmiş makine öğrenmeye Gözetimli Öğrenme diyoruz

Mesela verdiğiniz resimlerin insanın yüzü olup olmadığına karar veren bir sistem tasarlamak istiyorsanız ilk önce farklı insan yüzlerini verip bunları yüz şeklinde işaretlerseniz, içerisinde yüz olmayan resimleride tam tersi yönünde işaretlerseniz Bu Gözetimli Öğrenme yani Supervised Learning oluyor.

2. Unsupervised Learning

Burada elinizdeki verilerin özelliklerine göre Clustering(demetleme) yöntemi ile belli gruplar oluşturan öğrenme şeklidir. Bu öğrenme şeklinde bu gruplamanız yüz olup olmadığını bilemezsiniz, fakat örnek bir resim verdiğinizde bunun hangi demetleme içerisinde olduğunu bularak benzerlerini getirebilir. Bu tip makine öğrenmesine’de Gözetimsiz yanı Unsupervised Learning denir.

Uzun süredir farklı sektörlerde (Askeri, Telekomünikasyon, Devlet, Bankacılık, Sigortacılık, Tübitak, SaaS) yazılımlar geliştiriyorum. Bu süreçte Havelsan, Milsoft, T2, Cybersoft ve Thundra firmalarında yönetici ve yazılım mühendisi olarak çalıştım. Deneyimlerimi ve teknolojik bilgi birikimi mi olabildiğince OnurDayibasi.com adresinde toplamaya çalışıyorum. Tüm yazılarıma ve daha fazlasını bu site üzerinden erişebilirsiniz.