Как работает research в ARG

ресерчеры стараются научить бизнес, но это не задача исследователя , он не давает бизнес-советов, но предлагает данные для выводов!

Data ≠ Бизнес-модель.

1. Исследование проводится на стыке двух единиц: специалист по мониторингу+специалист, знающий рынок (формулирующий задачу).
2. Ресеч должен быть равен практике.
   данные без практики бессмысленны, нужен ответ на вопрос “и что дальше?”

Схема работы отдела ресерча:

1.Fundamental

Ресерч для ARG — это отражение портфолио,

т.к.

“ARG.marketing не публикет бренды, с которыми работаем, а рассказывают про индустрии и рынки, в которых разбираемся”

2.Цель — аккумулировать исследования, проводимые ARG (см основе типы/линейки исследований), проводить их на регулярной основе.

• Мы показываем независимое и объектинвое сравнение брендов по выбранной индустрии за определенный период (который показывает Databoard или сам запрашивает клиент).
• Можно видеть опубликованные репорты и сделать запрос за выбранное время или на более глубокие данные.

3.Process:

• организация и сбора данных в связке программист/спец по мониторингу + менеджер/ресерчер,
• подготовка публикации по стандартной схеме для каждого типа исследования
• сравнение исследований, поиск закономерностей и связей

4.Tools:

• сбор данных: databoard, engage
• структурирование: 3–4 стандартных схемы типичных/регулярных исследований
• площадки для публикации: Медиум

Линейки/типы исследований:

1. benchmark study: отрасли вцелом, исследование контента в отрасли по темам
2. мониторинг отрасли на основе databoard (недельный, ежемесячный и т.д.)
3. находки, обнаруженные закономерности🐾 (!)

Общий принцип для всех типов стандартных схем:

Задача-метод-data-вывод

Для разных линеек/типов разные стандартные схемы ARG+