Agentforce… ¿y ahora qué?

Florencia Cattelani
Another Integration Blog
3 min readOct 3, 2024

En las semanas previas a Dreamforce, vimos cómo las redes sociales se llenaban de publicaciones sobre lo que Salesforce presentaría… los tan esperados agentes autónomos.

A lo largo de este año, Salesforce nos fue dando pistas de hacia dónde se dirige su estrategia. Durante los World Tours, presentaron la evolución de la Inteligencia Artificial (IA), lanzaron Copilot, y ahora, casi al final de 2024, llega Agentforce.

¿Por qué tantos anuncios este año? ¿Está Salesforce intentando posicionarse como líder en el segmento de la IA?

El mundo tecnológico no se detiene, y tampoco podemos hacerlo nosotros. Estamos entrando en la tercera ola de la IA. La primera ola fue la IA predictiva, que utiliza datos históricos para prever acciones futuras, como sugerir el siguiente paso en una venta o recomendar contenido. Luego llegó la IA generativa, con modelos como ChatGPT, que pueden crear texto y contenido a partir de indicaciones humanas.

La tercera ola, que ahora estamos empezando a vivir, será cuando los sistemas puedan no solo tomar decisiones y ejecutar tareas autónomamente, sino también reflexionar sobre ellas sin intervención humana. Eso es precisamente lo que Salesforce ha anunciado con Agentforce, una serie de agentes autónomos diseñados para distintos campos, desde finanzas hasta marketing, ventas y servicio al cliente.

Estamos pasando de la generación de contenido a la automatización de acciones.

Durante este año, Salesforce nos ha estado mostrando el camino. El tema principal de los World Tours fue la IA, impulsada por Copilot, pero sobre todo por Data Cloud, lo que marca un antes y un después. Durante años, hemos estado generando y almacenando datos en Data Lakes, intentando obtener reportes que expliquen ciertos comportamientos. Ahora, ha llegado el momento de usar esos datos como combustible para desarrollar modelos de IA eficientes. Todo es dato: hemos pasado de ver los datos como simples registros en tablas de bases de datos a explorarlos en formatos mucho más complejos, como bases de datos vectoriales o grafos. Y ahora, gracias a la tecnología, podemos gestionar en tiempo real datos no estructurados, como imágenes, audios o videos, y convertirlos en fuentes de información valiosas sin necesidad de desarrollos extensos.

Pero, ¿significa esto que todas las necesidades de automatización se resolverán con Agentforce? ¿Reemplazará Agentforce a las herramientas de RPA?

La respuesta es no. Agentforce es parte de una evolución conocida como APA (Agentic Process Automation), que representa un avance respecto a RPA (Robotic Process Automation).

RPA es una tecnología que automatiza tareas repetitivas y basadas en reglas, emulando acciones humanas como ingresar datos o hacer clic en botones. Aunque es útil para tareas estructuradas y rutinarias, RPA no incluye IA avanzada ni capacidad de adaptación. En cambio, requiere intervenciones humanas cuando los procesos cambian o se vuelven complejos.

Por otro lado, APA es la evolución de RPA, al integrar IA y aprendizaje automático (Machine Learning) para automatizar tareas más complejas. APA no solo sigue reglas predefinidas, sino que también puede analizar datos no estructurados y tomar decisiones autónomas, lo que lo hace mucho más flexible y eficiente en procesos que requieren adaptabilidad, como la atención al cliente o la identificación de fraudes.

Diferencias clave:

  • RPA es ideal para la automatización de tareas repetitivas y estructuradas, donde no se requiere toma de decisiones complejas.
  • APA aprovecha la IA y el Machine Learning para automatizar tareas dinámicas, adaptándose a situaciones imprevistas y proporcionando análisis en tiempo real para optimizar procesos.

Con Agentforce, Salesforce está llevando la automatización a un nuevo nivel, introduciendo agentes autónomos que combinan lo mejor de la IA generativa y predictiva con capacidades avanzadas de automatización. Aunque no reemplaza por completo las soluciones de RPA, ofrece una herramienta más poderosa y flexible para procesos que requieren un mayor grado de inteligencia y autonomía.

En definitiva, Agentforce es una apuesta clara hacia el futuro de la automatización inteligente, permitiendo a las empresas no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también evolucionar sus procesos con agentes capaces de tomar decisiones y aprender sobre la marcha. Este es solo el comienzo de una nueva era en la que los datos y la IA trabajarán juntos para transformar radicalmente la forma en que hacemos negocios.

--

--

Florencia Cattelani
Another Integration Blog

Computer Engineer — Mg. Project Evaluation — Pet’s lover — Curious and continuous learner — Integration Architect - CloudGaia’s Chief Operations Officer