隨著ChatGPT浪潮的來臨，開啟生成式 AI在現代應用中的嶄新契機。ChatGPT又稱為聊天生成預訓練轉換器，已成為眾多企業提升效率的得力助手，有越來越多企業使用ChatGPT來處理繁瑣的行政工作，比如文書處理、資料修飾、文案與企劃等等文字相關資料。這些與文字相關的工作不再是繁瑣的挑戰，因為ChatGPT能夠以高效率進行優化與美化。ChatGPT作為一種生成式AI，其背後的大語言模型（LLM）引起了眾多企業的關注。這種生成式AI的關鍵在於其所依賴的龐大語言模型，究竟需要多強大的訓練，才能實現AI與人類的流暢對話呢？
亞太智能機器的創辦人吳柏翰指出，大語言模型（LLM）而言是基於大量資料進行預訓練的超大型深度學習模型，LLM可以考慮數十億個參數，且其模型的大小直接關聯到其參數量。例如Open AI的GPT-3模型有1750億個參數，其參數量相當龐大，且隨著資料量的增加，也伴隨著訓練成本的不斷攀升。目前致力於打造一個龐大的語言模型，這是只有大型科技公司能夠承擔的高昂成本。
儘管ChatGPT等生成式AI在解決日常生活中簡單文件的應用上發揮著重要作用，但這些模型主要以英文進行訓練，繁體中文比例低於0.1％。這也就凸顯出一個重要的挑戰：如何在生成式AI中充分發揮繁體中文的潛力，使其更貼近臺灣的使用場景並且接上地氣，研究開源大語言模型（LLM）就成為各大企業挑戰的問題。
目前全球知名的開放大語言模型（LLM）排行榜是由Hugging Face設立，用於評估開源大語言模型的公開榜單。在今年12月，臺灣的亞太智能機器（APMIC）隨即入選了百大語言模型排行榜，目前以平均分數71.19排名第64，甚至超越了知名的Intel neural-chat團隊。APMIC在Open LLM排行榜入選的是caigun-lora-model，團隊成員希望大語言模型能夠在地化，所以取名為CaiGun，音同臺灣閩南語開講（khai-káng），展現了團隊對地方文化的尊重與期望。
「CaiGun 開講」是一款真正由國人團隊所打造的在地化大語言模型，無論是文章、網站或是文件資料都能輕鬆打造出最接地氣的對話機器人。亞太智能機器的創辦人吳柏翰表示，目前所曉得的是ChatGPT擁有的大型語言模型是透過大量數據的預訓練而來，具有龐大的詞彙庫和語境理解能力。這使得ChatGPT能夠理解並生成自然、具有上下文的文字。然而在繁體中文的辨識上，ChatGPT聊天機器人會像人類一樣產生「幻覺」（hallucinations），並且在繁體中文的支持度上仍然有更多可以進步的空間。為了解決這個問題，APMIC團隊致力於打造CaiGun大語言模型，並且致力於提升其在繁體中文的辨識能力。CaiGun的獨特之處在於其本地化的訓練，企業在使用CaiGun時，可以期待更高效、更準確的繁體中文處理，並且能夠根據特定任務進行微調，以提高在特定領域的表現。
不管是ChatGPT、大語言模型（LLM），各種生成式AI已然成為企業們的最佳人工智慧幫手，在這波浪潮之中，誰能將AI工具應用得更好，企業將能大幅提升競爭力。「CaiGun 開講」大語言模型仍然在持續成長之中，或許在臺灣企業中將成為生成式AI工具的新選擇。
