Digest #007 — Mixpanel 產品指標設定指南
Published in
Feb 24, 2021
我們知道做產品功能上線後，仍需要追蹤一些指標，來衡量產品功能規劃是否成功，使用者是否埋單，後續該做什麼改善。但在規劃產品時，該怎麼設定衡量指標呢？
Mixpanel 有提了一個 Framework 方便大家歸納，有幾個面向可以規劃：
Focus Metric — Active usage（活躍使用者）
該功能最大顆粒度的最關鍵指標
Leve 1 Metrics（一級指標）
Reach（處達度）
該功能處達的人數
Activation（活躍度）
有多少「新」使用者踩過了該功能的關鍵情境（而成為該功能活躍使用者）
Engagement（互動度）
使用者使用該功能的頻率有多高？
Retention（ 留存度）
有多少使用者為上一期的活躍使用者，而這一期仍然活躍使用的？
Business-specific（特定商業目標）
達成特定商業目標的情境數有多少？
Leve 2 metrics（二級指標）
二級指標通常會承接一級指標的內容，再做更細部的分析。
舉內文中影視娛樂產業 App 的處達人數為例：
- 若該功能是特別為了「獲取新用戶」而設計，則會基於一級指標「訂閱人數」這群人，再詳加區別出屬於「原本就有在用（Retanined）」、「原本沒有用，但後來有在用（Reactivated）」、「新用戶來用（New）」這三類族群。
- 若「新用戶來用」的人數是有在上升，且在族群別是佔預定比例以上（假設在某一段期間內，使用該功能者有 20% 是新用戶），則可以說明此功能規劃否方面是成功的。
結語
每個「指標定義的情境」都跟產品的特性息息相關。
- 若產品屬於使用者每天、很常在用的，可能觀察的期間會是 1 週、2 週為一個期間，如：每天都在用的社群軟體 Facebook / Instagram, 每天都會拿來聽音樂的音樂服務平台 KKBOX / Spotify…）。
- 若產品屬於使用者定期偶爾使用的，可能觀察的期間會是 1 個月、1 季，如：網路銀行（一個月至少確認一次進帳）、一季買一次衣服的服飾購物網站。
但最終，這些指標數據的用途，都是拿來衡量功能的成功與否、後續該怎麼調整方向的依據。
所以，回到最初，仍是整個團隊需要了解公司為何需要做這樣的功能？它要解決什麼問題？它要創造什麼效益？它的限制會是在哪裡？再小心謹慎地解讀這些數據，以免有快樂的假象，或是過度解讀的情況。
