3. Funciones de valor y la ecuación de Bellman

Acceso abierto al capítulo 3 del libro Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo

https://TORRES.AI/aprendizaje-por-refuerzo

En el capítulo anterior hemos visto que el agente necesita de una política para realizar la tarea encomendada. En este capítulo presentaremos las funciones de valor y la ecuación de Bellman, elementos principales de los algoritmos de…

--

--

--

El objetivo de esta publicación es ser una guía para los lectores y lectoras que quieran iniciarse en los conceptos teóricos del aprendizaje por refuerzo profundo y al mismo tiempo facilitarles un conocimiento práctico con la programación de los principales algoritmos.

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store
Jordi TORRES.AI

Jordi TORRES.AI

Professor at UPC Barcelona Tech & Barcelona Supercomputing Center. Research focuses on Supercomputing & Artificial Intelligence https://torres.ai @JordiTorresAI

More from Medium

We are witnessing the dawn of AI superiority — “about” the Technological Singularity.

Reinforcement Learning — A Primer

Custom Reinforcement Learning Environment Usage for Ray, Stable Baselines 3, and Acme

Incorporating Domain Knowledge in a DRL agent