9. Métodos value-based: Deep Q-Network

Acceso abierto al capítulo 9 del libro Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo

https://TORRES.AI/aprendizaje-por-refuerzo

En la primera parte del libro hemos visto que el algoritmo Q-Learning se puede usar para un entorno simple implementando la función Q como una tabla o matriz de valores (la llamada Q-table). Pero esta aproximación resulta inviable cuando hay millones…

--

--

--

El objetivo de esta publicación es ser una guía para los lectores y lectoras que quieran iniciarse en los conceptos teóricos del aprendizaje por refuerzo profundo y al mismo tiempo facilitarles un conocimiento práctico con la programación de los principales algoritmos.

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store
Jordi TORRES.AI

Jordi TORRES.AI

Professor at UPC Barcelona Tech & Barcelona Supercomputing Center. Research focuses on Supercomputing & Artificial Intelligence https://torres.ai @JordiTorresAI

More from Medium

AutoEncoder, Variational AE, and GAN with TMNIST dataset

Maze generation with Variational Autoencoders

Self-Driving Car Using Q-Learning

Sokoban Game for Reinforcement Learning