g0v Summit 2020：COVID種族歧視？但數據不會
#g0vSummit2020 應該是歷經四次 summit 以來，最不同以往、多元形式、在地連結的一次了！以前都是舉辦在台北的中研院（我擔任過兩次 summit 的志工，很喜歡和 g0v 夥伴們一起工作）；今年，感謝辛苦的總召和志工夥伴，加入遠端演講的選項，讓我和敬壹有機會以遠端講者的身份，分享正在實作的專案 — — 【COVID種族歧視？但數據不會】透過更多數據和社會觀察的分析，快速找到高危族群並協助，達到防患未然的效果。
網址：https://summit.g0v.tw/2020/agenda/2020-12-04/5f0cd255e88a4948daf87fe9
▲ 活動資訊
📷 日期：2020/12/04（五）– 2020/12/06（日）
📷 時間：每天 09:00–18:00（台灣時間 UTC +08:00）
📷 完整議程：https://summit.g0v.tw/2020/agenda/
📷 這裡買票：https://g0v-summit-2020.kktix.cc/
#新冠病毒 #醫療大數據 #防疫 這次演講的三個關鍵字。
新冠病毒是2020年最大的公共衛生事件，然而疫情對不同群體間的影響卻不盡相同。若能在疫情初期，藉由更多數據和社會觀察和分析的支持，快速找到高危險族群，進一步了解和介入，便能達到防患未然的效果。
目前我們正在做有關疫情對美國影響的專案，希望藉由社會分析輔佐醫療大數據的兩個面向，來了解數字背後的社會意義。資料方面，藉由分析與 FDA（美國食品藥品監督管理局）大力合作的 TrientX 病歷資料網路中約總染疫人數十分之一的匿名資料，便能快速找出嚴重個案的危險因子，並即時監測不同藥物的使用情形及其效益。這不僅在公共衛生上能有效抗疫，也能加快相關治療的研發。
與台灣連結部分，若未來能應用在資料更為健全完整的台灣健保資料和醫療院所病例系統，相較於鄰邦的封閉與不透明，將能使台灣在亞洲醫療大數據扮演開拓者的角色。
