你其實在瞎子摸象嗎？談數據挖掘 UX Persona 時的困境
我們雖然可以使用關鍵差異的行為數據來判別 Persona 在產品中使用者中的佔比，但 Persona 具體的行為流程是否跟我們假設的相同，仍無法得知，在本文中小弟 Sojier 我將明確指出其原因並以案例呈現之
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小弟 Sojier 我會建議可以看看有沒有缺漏的資訊需要填補
首先在前面的文章中，小弟我分享過了質性調研的本質缺陷：
接著在下面這兩篇文章中，小弟分享了我們可以怎麼使用數據來驗證我們的設計假設，並以行為數據量化 Persona：
不出問題的理想的狀況
在理想的狀況下，我們可以觀察使用者的每個不同行為數據，並以此了解 Persona 的行為是否和我們想像的不同，用下圖來呈現，相信大家能更好地理解
在理想狀況下，我們可以透過這些行為數據來修正設計假設中的 Persona 行為細節，例如上圖中，我們發現了使用者不僅沒進行我們假設的行為，反而大量進行了我們沒想像到的行為，這樣，我們就能夠知道對於 Persona 的想像該修改了。
不過…這終究只是理想狀態而已…
多位 Persona 時的窘境
在前述的理想狀態中，產品只有一種 Persona ，但正常的產品都有多種性質類似的 Persona，這時候數據就會像下圖一樣混成一團，不過，這還是運氣好的狀況
事實上我們去看數據後台應該會長成這模樣，呵呵…
噢，不對啊，可別忘了數據後台不會自動幫我們把Persona分好，所以實際我們看到的應該是這個狀況：
就算觀察行為數據，也只能對Persona真實狀況瞎子摸象
在行為數據和 Persona 高度混雜的狀況下，我們就算觀察某個細項行為數據，也只能對 Persona 的探索瞎子摸象！
我們即使知道的關鍵行為數據並以此揪出 Persona 的比例，但要想知道 Persona 到底還多做什麼？少做了什麼？額外做了什麼？在混亂的數據中是觀察不出來的！
數據挖掘 Persona 時的困境總結
在本篇文章中，小弟 Sojier 我放上一堆複雜的圖表忽悠大家，想讓大家感受到使用數據來配合 UX 調研時，我們雖然能得知 Persona 的比例，但要深挖 Persona 的各種行為細節還是遠遠不夠，那麼，我們要怎麼解決這個問題呢？，就請大家期閱讀下篇文章的解法：UX Segment了！
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最後，小弟 Sojier 我想做一個小調查，
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