[心得] US Career Talk
ALPHA Camp x Mason GRE
活動一開始還是以最常見的問題起手，讓會眾快速認識講者與背景。
（如果有名字寫錯人還麻煩請各位糾正，畢竟才知道兩小時又有大量資訊）
「 What is your typical day? 」
一位是經驗豐富的 Chris, 可以從分享中知道 IG的工作仍然繁忙、
身為女性的 Alison, 以 Data Scientist 的身份聊一些去building Ireland office culture、
最後是 Sean, 一開始覺得不可思議，非本科沒有CS背景，卻做著 Apple intern , 然後結束intern 去 Microsoft,還預定下一年要去 google ，簡直是小說環節。
「 How did you get there? 」
開始聊怎麼樣拿到工作，Chris分享到，網路投遞面試資料是 最沒有效率的 ，可能會因為關鍵字沒有出現就沒有被 HR review resume 的機會。
主流還是內推或是 Career Fair，如果還是學生有 company day 可以第一時間和該公司的工程師直接接觸與聊天，是比較好的投遞方式。
Alison 也提到，很早開始踏出校園去參與各個公司的 intership，雖然身為intern 可能工作上的事項會比較瑣碎（我猜就是雜事比較多），但是找公司有高手或是團隊可以接觸很多東西，所以不要太過在意實質工作內容，在團隊裡面能接觸到什麼東西才比較重要，也就是團隊文化的影響，也透過inter遇到的人增加很多見識才接觸到 Data Scientist的工作，透過實習經驗以及在過程中找到對科技產業的認識與熱情。
（註： 不太確認資料精確度，大概是一開始是經濟相關inter如銀行，接觸到VC認識Data Analyst、科技業）
Sean 是大家最好奇的，密西根大學又在Apple實習，而且是SF和Michigan通勤，full-time job （早9晚6整天，六個月） and full-time student （維持學生並畢業），沒有人可以說「不可能」了，只有自己願不願意犧牲休閒去實踐。
Sean 也分享，美國法治精神，對於遊戲規則的尊重（從學校 syllabus 的規劃與執行，到工作職場）相對於台灣的注重人情味是非常不一樣的，所以他很早就有心理準備，有東西可以證明才是一切。就讀密大的第一個半年放棄任何面試，專心準備可以放在resume的portfolio。
這邊聊天室的Mason有分享相關經驗。
不是剛去念書後找實習，是現在就要開始準備投實習。現在已經為已經申請上CS的梅森同學湊組群組，要他們開始刷leetcode，準備履歷，基本上開學第一天起就在投實習，然後我還要將他們履歷介紹給學長姐，好爭取機會。差不多就是如此跟世紀各國的人競爭好缺 — Mason
先有實習，才有正職機會，因此每位申請上研究所的同學第一個學期（九月）都在瘋狂丟實習，才有隔年的實習機會，才有未來找正職的機會 — Mason
所以可以知道直接放棄第一個半年會少掉多少機會，但是因為 沒有相關背景，密大的CS課程多數也只能旁聽，但還是依然堅持下去，
Sean 面對沒辦法修CS課的因應方式：
1. 自己找資源進修（線上課程、旁聽）
2. 自己做side project，
3. 休閒時刷刷 leetcode
「 未來的打算 」
What do you want?
What do you learn?
Chris一開始想投入ＶＣ，但後來體認到自己對「整個產業」的理解還不夠全面，也不能掌握一個product會不會成功、如何觀察與信任一個團隊，諸如此類的ＶＣ技能。
現階段因為身邊很多 Domain expert，所以也是以 Domain expert 當目標。
Alison 正在新的挑戰，為期一年的愛爾蘭辦公室。
Sean 的旅程是幸福的負擔，就不多贅述。
至於 「 What do you learn ？ 」，三位分享者都提到，很多人都是以為進入大公司就是階段的結束了，其實進入大公司工作才是一切的開始，你會看到很多人比你強，可能所有人都比你強，會開始有些自卑，但是沒關係，找朋友吐吐苦水，從「Fix mindset」 轉變到「growth mindset」 ，不要給自己限制、不斷持續進步，雖然可能一開始有差距，但是 相信自己成長會達到那個目標 。
另外國外比較 需要主動表達 ，Sean一開始聽到有人發表意見，就會覺得聽完再說，然後會議過去兩個小時都在聽別人說話，自己一句話都沒說。
Alison: 溝通表達需要更加積極 / proactive, 在台灣很容易因為學歷就贏得了一些空間與 “credit” 但是在美國，你的可信度，都是需要主動自己說才會有人聽（說了也不一定就會被聽到，需要不斷訓練自己的表達能力與闡述 so what 的能力）。
Alison 還提到，認識的台灣人或是台灣女性，往往要有90%以上的成功率才敢挑戰，
「 take your opportunity 」
這就是很典型的自我設限，不要阻擋自己的可能性，
try to take your opportunity!
自我總結：
ＡＣ活動結束的書單推薦，不難發現 ：
Sean 開的書單偏向如何選擇、看一些不同的思維方式，也是Sean現在的狀態，很多事都剛開始，以Sean的毅力與學習態度不難想像 「 不要讓明天的自己對今天的自己失望 」，背後需要多少堅持與努力，Option B的概念也是「 自己接受幫助走到成功，也不要吝嗇給新人幫助 」。
Alison書單有Algorithms to Live By ，透過 Algorithms 思考去改變生活的 mindset，很符合前面談論下來的話題（不要自我設限），也推薦亞馬遜CEO的故事 The Everything Store，據說貝佐斯很多事情就用到 Algorithms 的邏輯去判斷事情哪個後悔程度較大，就先執行那個權重。
最後是經驗比較豐富的 Chris，一本書嘗試用學術、理論來深度頗析自己在的城市：矽谷，另一本對於大公司世界各地都在一個環境下溝通，如何透過種族發展來理解他們的行為（如華人聚集西岸的探討），持續學習，來矽谷是起點不是終點。
很多人糾結在小事，比如我自己 一開始還是問刷題策略之類的，或是聊天室很多人都有問的薪水問題。這些問題其實都是上網可以查到的資料（後來我自己搜尋找答案了，但是問題沒有刪掉而已 ＸＤ），自己問的另一題簽證也是 Sean 全職學生與全職實習的原因 ，F1 visa 要有學生身份。
在家裡等朋友，朋友也不會自己出現。network, 成績, intern 機會都要自己去爭取的，無論是不是在美國。
沒有能說嘴的專案，應該連台灣軟體工作都很難申請。可能要去探索自己做過哪些相關專案，沒有就要在學習期間開始累積。Chris出國前在台灣就有去爭取實習，台灣很多新創接受初心者練功 — Mason
chris FB更多分享文章:
https://www.facebook.com/chris.hsu.277/notes?lst=100000161692961%3A1390517627%3A1558752524
很多人也會在意本科，其實今天三位都不是本科，甚至臺大電子所、交大電物、清大材料這些學識都沒有幫助，唯一有的Alison 是 Data Scientist 台大經濟，但也是因為 Data Scientist 每間公司實際的工作內容不一樣，Alison 就職的 Stripe 剛好有關，並不是 Data Scientist 這個職業有關。
但他們都一率認同，在學時和教授討論累積的做事方式，理科如何用數據證實自己的推斷或是推論是真實的，實驗設計,找資料的關聯, 邏輯思考, 分析問題，也包含資料呈現的方式：溝通, insight,報告形式
AC校長也提到，他認識兩個非常厲害的CTO都是文科，語言相關文科，但是他們對於表達的邏輯，語言的邏輯特別敏銳。
總結還是要 對行業有熱情 （可以問行業從業一年、5年、10年他們的狀態，是不是你喜歡的），
不要給自己設限 （也不要把自己設限於大學背景，看看 Sean 的努力程度），
不要害怕失敗 ， 學歷很好的人、常常成功的人更容易害怕失敗，
但整場最具體的還是：
“你現在休息，明天就會後悔” — Sean
