B02級 李東翰 Carnegie Mellon University

Chih-Ling Chang
ASME 台大分會
Published in
7 min readMar 6, 2020

留學系友經驗分享

訪問者/撰稿者:B05 張芝綾

訪談日期:Jan. 29. 2020

學長介紹

留學學校:Carnegie Mellon University(CMU)

專業領域:The Master of Science (M.S.) in Robotic Systems Development (MRSD)

CMU MRSD簡介

CMU MRSD(Master of Science-Robotics Systems Development) 位於美東的匹茲堡主校區,為期四學期、兩年制,不需要寫 thesis。學程為實作、職場導向,包含扎實的機器人課程,其中亦有 capstone project 讓學生培養更多實作能力。除了機器人相關課程外,亦有商業課程培養學生的商業視野。

  • 入學年份:Fall 2018
  • GPA:3.96/4.3 or 3.87/4.0 ( Rank 26/160)

實驗專題:

  • 機械系自控組 — 蕭浩明教授
  • 機械系 自控組 — 林沛群
  • 電機系 — 傅立成

托福、GRE成績:

TOEFL: 108 (R30 L30 S24 W24)

GRE: 336 (V166 / Q170 / AWA 3.5 )

錄取學校:
Robotics Program: CMU MRSD, JHU, Colombia, Umich, Upenn
ME Program: CMU, Colombia, Umich

未錄取學校:
ME Program: Stanford, UT Austin, UCLA

Pending:
Robotics Program: USC

留學篇

1.為什麼選擇這個國家?

機械主要常見留學的國家為日本、德國、美國。考慮日本職場文化、德國語言門檻,因而排除日本與德國。美國相較更為商業導向,與自身較有興趣的商業、創業較有關係,此外也受到家人影響,最終選擇美國。

2.怎麼決定研究領域的?

大學時期透過電機系專題更熟悉 Robotics,主要在coding過程中發掘興趣而決定往 Robotics 發展,就讀機械若想要轉向 CS 領域,Robotics 是一個不錯的選擇。另外也認為 Robotics 相較機械領域來說網路資源較多,自學較容易。

3.為什麼選擇這個學校?

錄取學程有 UMich-Robotics, UPenn- Robotics, John Hopkins-Robotics, CMU- RI MRSD。最後綜合考慮學校校譽、歷史、就業廣度、及研究領域而選擇CMU- RI MRSD。

4.申請CMU MRSD的準備方向?

CMU 的錄取為委員制,包含系主任、學生代表構成的團隊,會評價一個申請者。

GPA 轉換4.0制大約3.5即可,相關的實作經驗比成績更重要。系主任偏好背景多元的人:EE, CS, ME 都有涉獵,如用過電路、寫過程式、組裝過機構。
推薦信最好有個1–2封實習主管推薦,因為MRSD不是學術的program,而是就業導向的。

語言檢定部分,GRE門檻是325(Q≈167–170),TOEFL則是100以上。

5.台灣 v.s. 美國

  • 上課

美國學費非常貴,大約算過翹課10分鐘等於浪費約500台幣,所以基本上沒有什麼人在翹課。美國的碩士學位也相較職場導向,很常是作為轉領域的選擇,上課內容較注重直覺性理解,較應用導向。相較於台大機械的課程較注重理論推導。此外,CMU課程的workload很重,沒有很多考試,而是很多需花十幾小時的作業,透過作業和final project掌握理論。

  • 文化

美國的工程學院很少美國人,大宗為印度人、中國人。在小組合作時,能夠看見各國人做事差異。印度人負責任度變異性很大、印度工程訓練很講究細節。而美國人更重視直覺理解、原理完備性。又或是曾遇到一個猶太人組員因宗教安息日可能完全無法聯繫上。

一個組完全由同一個國家組成 會放大其優點和缺點。

李東翰學長與capstone課程組員
  • 生活

簡單來說就是,食物難吃、娛樂匱乏、東西很貴。外食很貴,若自己煮,去到最近超市公車則需要20~30分鐘。便利性也是一個較難適應的事情,CMU在上城區,較熱鬧的地方位於下城區,也就是說看電影就要搭車40分鐘。這也是為什麼Netflix, Amazon在美國很盛行的原因。

但也僅限於鄉村地方 ex. 匹茲堡,大城市(ex. 波士頓、舊金山)會好滿多、有地鐵,住起來跟台北差不多,但生活支出可能是多上很多倍。

  • 挑戰

朋友圈砍掉重練,必須習慣自己一個人,不像在大學大家會揪團,人與人之間距離沒那麼近,要學會面對孤獨,需要花心力調適。

工作篇

1.當地求職經驗

美國求職不像是台灣有一個求職整合平台(ex. 104),求職資訊較為破碎,轉換率通常很低,加上美國有很多職缺是不公開於就業市場上的,因此較管用的方法是經過「人」,如透過企業學長姐內部推薦(Referral)或是於校園求職博覽會投遞履歷。曾經就有一在Amazon工作的學長直接到系上面試幾位同學進去實習。

本身是9月入學、11月確定實習,是與program中capstone的贊助企業老闆有接觸,後來老闆主動邀請面試,成功去到Boston進行電腦視覺相關實習。

2. 找工作時,當地看中什麼方面的經歷/能力呢?

中小企業選人會越嚴苛,因為找錯人成本很高。希望有直接與工作相關經歷、能力,並且會問相關經驗細部內容,如:使用方法、方法優缺點、如何評估。也重視口語表達,到公司進行onsite interview時,他們會給一個白板,需要你把邏輯思考過程及內容表達出來。

分享篇

1.在選擇研究領域時,有什麼建議想給學弟妹找到自己的目標領域呢?

如果是要留下來工作,可以觀察就業情況,若要走研究方向則可以搜尋有名實驗室。台灣美國環境還是差很多,透過台灣課程探索會滿失真的。若真的想要了解一個領域,找這個領域學長姐看他們現在做什麼,看最後會變成哪些工作。我之前就曾透過 linkedin 找台大學長姐,找他們上班30分鐘前聊一聊該領域的工作經驗,可以透過聊天中發掘自己喜不喜歡,認為這個非常重要。找潛在工作崗位的學長姐聊聊,避免浪費時間。

如果不知道最後想從事什麼工作,可以從多數系所畢業從事工作去了解。

現實總是在資訊不足的情況作出決定,所以趕快做出一個假設去驗證它是更有效的方法。

2.在讀Robotics之前,有什麼建議學弟妹必須修的課/會的能力呢?

有些能力是通用技能,建議學弟妹取得感知方面知識,如電腦視覺、深度學習、SLAM[1](依照推薦程度排序)。另外數學能力也建議提升,可以修習 呂學一 線性代數、機率等課程。

程式語言方面建議學會python與C++,python在學校較方便使用,而面試通常都是問C++相關問題。

也建議選修專題時可以不用限縮在台大機械的實驗室,像自己也有選擇修習電機的專題研究,也在當中更熟悉ROS及robotics方面知識。

台大並無開設SLAM相關課程,建議從實驗室專題習得 e.g.李綱教授實驗室

3.有什麼其他想給學弟妹們的建議呢?

大部分人選擇留學多是考慮學業、工作,學弟妹們值得思考在海外生活五年,自己想要什麼樣的人生。

我們永遠都不會有資訊充足的時候,最好是現在有個假設,立刻去驗證它。

因為22歲都沒有想通的事情,不會到30歲就想明白了。

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