Inteligencia Colectiva, Literatura Imprescindible
Entender el funcionamiento de la inteligencia colectiva permite comprender algunas tendencias fascinantes de nuestro tiempo, como la open innovation, el crowdsourcing, crowdfunding y las criptomonedas. Aquí, una bibliografía básica…
Los Pioneros
Hasta donde sé, las primeras nociones de inteligencia colectiva se remontan a La Política de Aristóteles. Aquí se discute la idea de que la participación de muchas personas en la toma de decisiones permite alcanzar mejores resultados.
Condorcet fue el primer autor moderno en interesarse por estos temas. El famoso Teorema de Condorcet, que establece que, bajo ciertas condiciones, un grupo más numeroso tiene más chances de acertar a la verdad que uno menos numeroso. Ver el Essai sur l’application de l’analyse à la probabilité des décisions.
La Vertiente de la Filosofía Política
La inteligencia colectiva está relacionada con la ciencia y filosofía política, más específicamente con la idea de democracia deliberativa de Habermas. La idea central es que la democracia tiene un componente epistémico, es decir, ayuda a una sociedad a adquirir mayor conocimiento a través de la práctica del diálogo y el intercambio racional.
Tener algunas nociones de Habermas puede ser un buen punto de entrada a la inteligencia colectiva. Como introducción, recomiendo Habermas, a very short introduction de Gordon Finlayson.
Las ideas de Habermas tienen una aplicación muy directa a nuevas formas de toma de decisiones colectivas habilitadas por la web. Una muy buena obra para entender cómo las nociones de democracia deliberativa pueden aplicarse a la era de internet es Promises and Limits of Web-deliberation de Rafael Kies.
Otro autor importante es Christian List, que estudia la manera en que grupos de personas agregan su juicio para tomar decisiones. En la misma corriente está David Estlund y su discusión sobre el estatus epistémico de la democracia, con aplicaciones de distinto tipo, como la cantidad óptima de miembros que debería tener una asamblea de gobierno.
Un experta a quien sigo es la francesa Hélene Landemore. Formada en filosofía rawlsiana y habermasiana, con PhD en Harvard y posdoc en Stanford, ahora enseña en el departamento de ciencia política de Yale.
Landemore tiene un libro llamado Democratic Reason: Politics, Collective Intelligence, and the Rule of the Many. Aún no lo he leído, pero debe ser fantástico.
Si la democracia permite incluir más gente en la toma de decisiones, entonces debería ser un gobierno que toma mejores decisiones, ¿verdad?
No todos coinciden. Para una visión crítica del asunto, ver el libro The Myth of the Rational Voter: Why Democracies Choose Bad Policies de Bryan Caplan.
Diversidad y Toma de Decisiones
El profesor de la Universidad de Michigan Scott Page escribió The Difference: How the Power of Diversity Creates Better Groups, Firms, Schools, and Societies. Muy recomendable.
Junto con Lu Hong, Scott Page es autor del teorema de Hong & Page, que sostiene que la diversidad en un grupo es más importante que la capacidad individual de sus miembros a la hora de tomar decisiones. Esto es así porque los modelos mentales se complementan unos a otros. Aquí está el paper donde presentan el teorema.
Epistemología social
La epistemología social estudia las formas en que los humanos se organizan para crear conocimiento.
Algunas de las preguntas que busca responder esta disciplina son: ¿podemos confiar en los testimonios como corroboración de hechos? ¿Bajo qué condiciones deberíamos confiar en los expertos? ¿Qué es un desacuerdo razonable? ¿Son racionales los grupos?
La epistemología social recibió un notable interés en los últimos años, porque Internet representó una revolución radical en nuestras posibilidades de organizarnos. Un ejemplo concreto es Wikipedia, la difusión de conocimiento con un esquema p2p y sin autoridad central. ¿Funcionan los modelos wiki para la generación de conocimiento? ¿Bajo qué condiciones?
Para una introducción a esta vertiente de la inteligencia colectiva, leer el compilado Social Epistemology: Essential Readings de Goldman & Whitcomb.
Un terreno fascinante dentro del campo es la epistemología social es la ley. ¿Son adecuados los procedimientos de juicio actuales para descubrir y castigar sospechosos? ¿Cuántos miembros debería tener un jurado? ¿Uno, doce o mil?
Para estas preguntas, recomiendo el libro Truth, Error, and Criminal Law: An Essay in Legal Epistemology de Larry Laudan.
Experiencias Aplicadas
Una referencia obligada para interesados en la aplicación de principios de inteligencia colectiva al gobierno es Wiki Government, de Beth Simone Noveck. Este libro cuenta su experiencia como creadora de Peer to Patent, un programa del Gobierno de Estados Unidos para crowdsourcear la investigación de patentes.
Un libro absolutamente recomendado es Democracy and Knowledge: Innovation and Learning in Classical Athens (2010), donde el profesor de Stanford Josiah Ober explica cómo la arquitectura institucional de la polis ateniense favorecía la toma de decisiones, desde la perspectiva de la inteligencia colectiva.
Wikinomics, de Don Tapscott, otro clásico. Trata sobre el impacto de todas estas nuevas tendencias en los modelos de negocios.
Sociobiología
Aristóteles, Platón, Virgilio, Séneca, Erasmo, Shakespeare, Mandeville y Montesquieu escribieron sobre las abejas, como analogía con las sociedades humanas. El panal es un símbolo de las redes sociales. También hay inteligencia colectiva entre abejas.
A los interesados, les recomiendo el libro Honeybee Democracy donde Thomas Seeley explica cómo se organiza un panal y cómo funciona el sistema democrático de toma de decisiones en una colmena.
Mercados de Predicción
1906. En una feria estatal, se desarrollaba una competencia donde los participantes tenían que adivinar el peso de un ganso en una feria. El matemático Francis Galton corrió unos tests estadísticos sobre la competencia. Descubrió que el promedio de las predicciones (1,197 libras) era asombrosamente cercano al peso real del ganso (1,198 libras).
Distintas investigaciones parecen sugerir que los mercados de predicción son más efectivos que los grupos de deliberación para agregar información dispersa entre individuos.
Un mercado de predicción funciona como la apuesta del ganso o cualquier competencia deportiva. Los participantes expresan su creencia en la probabilidad de que ocurra un evento X comprando y vendiendo activos asociados al evento en cuestión. Los mercados de predicción se usan con bastante éxito para predecir el ganador de una elección, de los premios Oscar y forecasts de ventas.
Lo interesante es que una plataforma de crowdfunding funciona como un tipo de mercado de predicción, donde los participantes apuestan al éxito de un proyecto. Algunos desarrollos que van en este sentido son la plataforma Predictious o los Inkling Prediction Markets.
Una excelente introducción es el Capítulo 1, Prediction Markets: Trading Uncertainty for Collective Wisdom de Emile Servan-Schreiber, que forma parte del compilado Collective Wisdom: Principles and Mechanisms, editado por Hélène Landemore.
En general, recomiendo toda la compilación de Landemore, que tiene una introducción a los principales problemas que se están estudiando actualmente.
¿Por dónde empezar?
A continuación, algunos buenos libros de divulgación para empezar a introducirse en la inteligencia colectiva.
The Starfish and the Spider es un librito de Ori Brafman y Rod Beckstrom que explica una serie de tendencias hacia la descentralización que enfrentamos desde el nacimiento de internet. Se revisa en mucho detalle el funcionamiento de las redes p2p, y experiencias como Napster y Craiglist.
Infotopia, de Cass Sunstein, tiene una muy buena revisión de la literatura.
Otra excelente obra es The Wisdom of the Crowds, del columnista de negocios de The New Yorker, James Surowiecki.
Aquí un panorama general. Es un listado incompleto, por supuesto, pero creo que da un panorama amplia para empezar a introducirse en este mundo fascinante.
