2024 年，運行 SaaS 的成本是多少？
擁有並開發 SaaS 想法是一回事，但透過承擔伺服器和開發人員的成本來保持其運作則是另一回事。
現在我知道不同 SaaS 的價格可能會有很大差異，但為了給您一個粗略的了解，我將以 SaaS MxValidator 為例，並向您解釋關鍵點：保持其運行需要多少成本以及我們可以採取哪些措施來最大限度地降低成本。
但在我們開始之前，如果您已經開發了 SaaS 或在理解如何營銷它時發現了問題，我有一本我最近寫的完美的書，“發展 SaaS 的營銷策略”。本書將幫助您深入了解SaaS 行銷，了解如何為您的 SaaS 贏得長期付費客戶，深入涵蓋所有必要的步驟和策略，幫助您從頭開始使用 SaaS 並獲得真正的付費用戶。
現在，MxValidator 是一個工具，它透過對MX、DKIM、DMARC、SPF、Domain、TXT 等記錄執行多次檢查來驗證電子郵件地址。除此之外，它還會檢查網域的真實性，並將其與150,000 多個垃圾郵件網域進行比較，並檢查該網域是否列在任何黑名單伺服器中，例如0spam、Redhawk、Abusix Mail Intelligence、Barracuda信譽阻止清單等。
因此，現在您知道了它的作用，讓我們了解運行伺服器和開發工作（如功能或錯誤修復）的成本是多少。
運行伺服器的成本💵
所以正在使用的伺服器是，
GCP：所有 API 和後端功能以及資料庫都在其中部署和運行。在開發的前 3 個月以及在發布前的狀態下，我們使用了 GCP 的免費積分。後來，現在我們已經申請了Google Startup Program，您可以獲得高達 20 萬美元的使用費用。目前，所有服務的平均費用為每月 400 美元。一開始我們也使用了Firebase，它主要屬於免費套餐，但後來我們將計劃升級到 Blaze，並轉向按需付費。有時，當高峰很高時，我們經常會擴展工作節點以處理更多電子郵件，這樣做的成本也會增加。
Heroku：我們主要使用 Heroku 來部署不時的快速 API 服務以測試或開發新功能，我們在上面使用 5 美元的實例，這比運行雲端功能便宜得多，而且速度很快。
正常運行時間：清單中的第三個，我們使用正常運行時間來衡量指標並檢查是否有任何服務已關閉。我們從現在開始使用免費，因為它對我們來說效果很好。
Upstash：我們使用Upstash for Kafka，因為它們提供需要 0 配置才能託管和使用的預先建置伺服器，這可以處理需要處理並儲存在佇列中的所有電子郵件地址，從而創建簡化的驗證流程。我們每月的費用約為 10 美元，但隨著隊列規模的增加，費用將超過 50 美元。
Vercel：所有前端都在 Vercel 上，現在它已連接到我們的GitHub儲存庫，我們採用免費計劃，因此到目前為止我們還沒有向 Vercel 添加任何團隊成員。
因此，總的來說，運行所有伺服器的成本約為每月420–450 美元，大多數SaaS MVP 的成本都在這個成本左右，甚至低於200–300 美元，具體取決於所使用的功能和服務。
開發商的成本🧑💻
現在我們已經討論了伺服器，讓我們看看僱用開發人員為 SaaS 進行編碼要花多少錢。我每月向他支付 500 美元，週一至週五，他負責所有部署、CI/CD 管道設定、解決程式碼中的錯誤並處理我提供的功能。大多數時候，我開發的任何新功能一旦完成，我會讓他優化它並解決測試時出現的錯誤。對於設計方面，如果你問我使用MUI 商店的模板，我花了 1 次付款 69 美元購買了一個Minimal React Dashboard Template。
除此之外，我不需要承擔 SaaS 開發的其他成本。但談到更複雜的 SaaS，如果你問我，你需要承擔多少成本，取決於開發人員，
這是我必須承擔的大部分成本，請記住，此成本可能因 SaaS、功能、功能、伺服器而異，如果您需要協助來了解 SaaS 的成本，請隨時與我們聯繫。如果您有任何問題，請在評論中告訴我，我很樂意回答。
此外，如果您打算啟動人工智慧驅動的 SaaS，但對定義範圍、技術要求、預算規劃、組織資源或許多其他疑問感到困惑。那麼在這種情況下一定要看看我的書《構建 AI 驅動的 SaaS 的作弊代碼》。本書將為您提供廣泛的指導，您將找到建立基於人工智慧的 SaaS 的路徑。 🤖
