疫情時代 — AIOT如何幫助實體零售商轉型（以生鮮雜貨為例）
全文連結：https://techcrunch.com/2020/08/07/iot-and-data-science-will-boost-foodtech-in-the-post-pandemic-era/
讀後心得 by 許竣翔 during internship in Avalanche Computing Taiwan
受到肺炎的影響，人們出門的意願降低，也因此促進了Uber eats和Foodpanda的業務擴展到生鮮代購，面對零接觸經濟的商機，實體零售商可以透過三個方面來加強營收
FoodTech for retail grocers: rely on the data, rely on the biology and rely on the hardware.
Rely on the data
對於商店管理者，店內的生鮮是有保存期限的，根據國外統計，平均超過12%的食物會因為過期被丟掉，而大數據分析可以從以下幾個面向來幫忙解決：
- 使用AI判斷食物是否要成熟了，並將消息轉發到最近的分店
- 使用AI分析歷年顧客與銷售資料，並考慮季節與其他外在因素，讓store managers決定要進多少貨和何時進
Rely on the biology
除了精準預測需求量外，讓食物本身能存放更久也是個好方向，在疫情趨勢下，家庭更喜歡一次買足食材自己煮，Apeel Sciences這家公司基於生物科技研發了一個噴霧，噴上去後能讓食物放更久，對商家減少了50%的庫存浪費，對消費者也可以不用這麼頻繁出門
Rely on the hardware
Amazon Go的無人商店運用AI + IOT，從結帳、補貨、倉儲管理…都不需要人力介入，而是靠一個個的sensors、robots and drones去完成，除了快速方便外，也能減少接觸風險（如: 物流人員與店員之間、店員與顧客們之間…）
未來的商店樣貌除了無人的可能外，另一個是更高度客製化，每個商店賣的東西是根據那個社區（community）的消費習慣而調整賣什麼，加上上述的IoT monitoring、倉儲管理最佳化以及生物科技的幫忙，後疫情時代，會有一個不一樣的消費體驗
And that’s a wrap! Enjoy. 🎆
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