Top stories published by axinc in 2021

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PaDiM : 再学習不要で不良品検知を行う機械学習モデル

ailia…

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Kazuki Kyakuno in axinc

Jun 23, 2021

mAP : 物体検出モデルの評価指標

物体検出モデルの評価指標であるmAPを解説します。

mAPの概要

Kazuki Kyakuno in axinc

Jan 22, 2021

YOLOv5 : 物体検出の最新モデル

ailia SDKで使用できる機械学習モデルである「YOLOv5」のご紹介です。「YOLOv5」を使用することで、高精度に物体を検出することができます。

Kazuki Kyakuno in axinc

Oct 19, 2021

YOLOX : YOLOv5を超える物体検出モデル

ailia SDKで使用できる機械学習モデルである「YOLOX」のご紹介です。「YOLOX」を使用することで、高精度な物体認識が可能になります。

Taketo Kimura in axinc

Jul 10, 2021

Vision Transformer：畳み込み演算を用いない最新画像識別技術

ailia SDKで使用できる機械学習モデルである「Vision Transformer（以下、ViT）」のご紹介です。
ailia…

Kazuki Kyakuno in axinc

Oct 24, 2021

ByteTrack : 低い確度のBoundingBoxも考慮するトラッキングモデル

ailia…

Taketo Kimura in axinc

Nov 3, 2021

RAFT: Optical Flowを推定する機械学習モデル

ailia…

Kazuki Kyakuno in axinc

Jun 28, 2021

BlazePose : 3次元座標を取得可能な骨格検出モデル

ailia…

Taketo Kimura in axinc

Mar 21, 2021

PaddleOCR: 最新の軽量OCRシステム

ailia…

Kazuki Kyakuno in axinc

Jun 29, 2021

AnimalPose : 動物の骨格検出モデル

ailia…

2020

2022

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