AI-Hyperautomation: Llevando la automatización a otro nivel

Erika Lizeth Salinas Gonzalez
Bancolombia Tech
Published in
3 min readAug 18, 2023

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en la que interactuamos con la tecnología y ha cambiado la manera en que se realizan múltiples tareas. Desde algoritmos de recomendación que nos sugieren contenido relevante hasta los chatbots y modelos ChatGPT que brindan asistencia al usuario, la IA está dejando una huella imborrable en nuestras vidas. Sin embargo, justo cuando creemos que lo hemos visto todo, llegan nuevos casos de uno como es la AI-Hyperautomation.

AI-Hyperautomation es la ampliación de la automatización heredada de procesos empresariales más allá de los límites de los procesos individuales. Combina la potencia de la IA con las capacidades de la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar procesos de negocios complejos y tareas repetitivas. A diferencia de la automatización tradicional, que se basa en scripts predefinidos, la AI-Hyperautomation permite que los sistemas aprendan, se adapten y mejoren su desempeño.

Esta sinergia de tecnologías nos permite automatizar flujos de trabajo end-to-end, incorporando lógica de toma de decisiones más sofisticadas y análisis de datos en tiempo real. La AI-Hyperautomation puede aprovechar el poder del procesamiento del lenguaje natural, la visión de computadora y el Deep Learning para comprender el contexto detrás de las tareas que se llevan a cabo.

Dentro de los beneficios de esta tecnología tenemos:

  1. Mayor eficiencia: Al permitir que los sistemas tomen decisiones y automaticen tareas complejas, podemos lograr una mayor eficiencia operativa. Los procesos que antes requerían intervención humana ahora pueden ejecutarse sin problemas y con mayor precisión.
  2. Reducción de errores: Al minimizar la intervención humana en tareas rutinarias, la AI-Hyperautomation disminuye significativamente el riesgo de errores humanos, lo que mejora la calidad y precisión de los resultados.
  3. Mejora la experiencia del cliente: Con esta herramienta se pueden proporcionar respuestas rápidas y personalizadas a las consultas de los clientes, mejorando la satisfacción del cliente y fortaleciendo la lealtad.
  4. Flexibilidad y escalabilidad: Al estar basada en tecnologías escalables, la AI-Hyperautomation se adapta fácilmente a las necesidades cambiantes de las organizaciones, sin importar su tamaño o industria.

Algunas de sus aplicaciones son:

  1. Automatización de procesos de negocio: Desde la gestión de finanzas hasta la logística y cadena de suministro, la AI-Hyperautomation puede optimizar y agilizar una variedad de procesos empresariales.
  2. Servicios financieros: Puede detectar actividades fraudulentas en tiempo real, agilizar procesos de préstamos y mejorar la experiencia del cliente en banca y seguros.
  3. Servicio al cliente: Permite el despliegue de chatbots avanzados que pueden resolver problemas o hacer más eficiente el proceso de atención por canales digitales.

Si bien, la AI-Hyperautomation ofrece grandes beneficios, también plantea desafíos y cuestiones éticas importantes. La preocupación por la privacidad de los datos, la toma de decisiones éticas por parte de los sistemas automatizados y el potencial impacto en el empleo humano son temas que deben abordarse de manera responsable y cuidadosa.

La AI-Hyperautomation está en camino de revolucionar la forma en que las organizaciones operan, mejorando la eficiencia y la calidad de las tareas diarias. Al aprovechar la potencia de la inteligencia artificial, esta tecnología abre un mundo de posibilidades en la automatización inteligente de procesos. Sin embargo, como organización, a medida que avanzamos hacia esta era de mayor automatización, es crucial equilibrar el progreso tecnológico con consideraciones éticas y sociales para garantizar un futuro más próspero y sostenible alineado con nuestra cultura empresarial.

Y tú, ¿habías escuchado sobre esta nueva tecnología? ¡Te leemos!

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Erika Lizeth Salinas Gonzalez
Bancolombia Tech

Mechatronics Engineer, Machine Learning Engineer, Data Science Specialist