手把手程式實作分享系列: Python 技術指標工具 Talib 介紹及安裝

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Bandai的機器學習筆記

6 min readDec 26, 2023

1. Talib是什麼?

TA-Lib（Technical Analysis Library）是一個用於技術分析的Python套件，它提供了大量的技術分析指標和模式識別函數，可用於金融市場和股票交易的量化分析。TA-Lib的全名是Technical Analysis Library，是一個開源項目，旨在為交易者和開發者提供一個強大且廣泛使用的技術分析工具。

以下是TA-Lib的一些主要特點和功能：

技術分析指標： TA-Lib提供了大量常用的技術分析指標，包括移動平均線（Moving Averages）、相對強弱指標（Relative Strength Index，RSI）、MACD（Moving Average Convergence Divergence）等。這些指標對於分析市場趨勢和價格動態非常有用。
支援全金融商品： TA-Lib可以應用於不同的金融市場，包括股票、期貨、外匯等。這使得它成為跨不同資產類別進行技術分析的理想工具。因為技術分析的理論不限定在股票，所以只要有時間序列的產品，都可以用talib來完成技術指標的計算。
易於使用： TA-Lib的API相對簡單，使用者可以輕鬆地將其應用於他們的交易策略和分析工具中。
開源和廣泛支持： TA-Lib是一個開源項目，它得到了廣泛的支持和貢獻。這意味著開發者可以查看代碼、提出改進建議，並參與到項目的開發中。

2. 安裝 Talib 套件

如果你是直覺性的用:

pip install talib

那你應該已經失敗了，對吧~

這個套件的安裝，跟一般套件比較不一樣，因為TA-Lib是一個包含C語言代碼的庫，而且它的Python包通常是通過SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）生成的。

步驟 1：在安裝TA-Lib之前，要先去他們網站下載安裝檔
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

搜尋 TA-Lib，找到對應的 Windows 系統和 Python 版本的 whl 檔，下載放到任何一個目錄下。如下方截圖：

步驟 2：打開 Windows 的 cmd，如果是使用 Anaconda的讀者可以直接打開 Anaconda Prompt 進入環境。

步驟 3：在終端機中，到你下載的資料夾中。像是下圖的話，就是到C 槽的下載資料夾裡面。

步驟 4：輸入 pip install，後面加上你的 .whl 檔案全名，例如： pip install TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl，即可成功安裝 talib！雖然終端機會跳出很多 warning 訊息，但有出現 Successfully installed TA-Lib-0.4.24 就表示安裝成功囉！

3. 匯入 talib 套件

Python 套件都一樣，使用前記得先 import

import talib

4. 簡單的範例

我們多使用二個套件，pandas跟yfinance。
yfinance可以讓我簡單的拿到一些美股的資料;大家可以替完成自己喜歡的資訊。

然後一個簡單的程式碼: talib.SMA(data[‘Close’], timeperiod=20)
就可以拿到20日線了，非常簡單。

import talib
import pandas as pd
import yfinance as yf

# 下載股票價格數據
symbol = "AAPL"
start_date = "2022-01-01"
end_date = "2023-01-01"
data = yf.download(symbol, start=start_date, end=end_date)

# 計算20日簡單移動平均線
data['SMA_20'] = talib.SMA(data['Close'], timeperiod=20)

# 打印數據
print(data[['Close', 'SMA_20']])

結論如下:

移動平均線的計算方式也有很多種，像是sma,ema,wma.trima，這幾種均線對價格波動的敏感度都有所不同，大家可以自己嘗試看看。

這些算法在talib裡面都有一併給大家，也是簡單的算式就可實現。

sma = talib.SMA(data["close"], 60)      # 簡單移動平均線 
ema = talib.EMA(data["close"], 60)      # 指數移動平均線 
wma = talib.WMA(data["close"], 60)      # 加權移動平均線 
trima = talib.TRIMA(data["close"], 60)  # 三角移動平均線

5. Talib 說明文件

直接去他們官方網站:

https://ta-lib.github.io/ta-lib-python/doc_index.html

我自己覺得重點是下面的指標說明，裡面有100多個指標可以使用。

理論上你想的到的，應該都包在裡面了。就跟哥爾羅傑的大秘寶一樣。

點擊第一個 Overlap Studies，看看文件寫了什麼：

像是第一個布林通道，就會一行簡單的出現上中下線。

upperband, middleband, lowerband = BBANDS(close, timeperiod=5, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

是不是真的很簡單~ 大家趕快去試試看吧~