Como começar uma análise geoespacial com dados da BD e o QGIS
Aprenda a importar dados da BD no QGIS para criar mapas e visualizações
Texto por Gustavo Alcântara
Edição por Giovane Caruso
TL;DR
Neste artigo, vamos apresentar como você pode usar os dados do pacote geobr, já tratados e disponíveis no datalake público da Base dos Dados, e um Sistema de Informação Geográfica (SIG) para construir análises geoespaciais com mais praticidade. Acompanhe o passo a passo com um exemplo prático analisando quantas cabeças de gado existiam em cada estado brasileiro no ano de 2017.
O que são os dados do geobr?
O geobr é um pacote R que permite o fácil acesso aos shapefiles do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e outros dados espaciais do Brasil. Já tratado e disponível na BD, esse conjunto possibilita análises com diferentes níveis de observação, como biomas, escolas, microrregião, polígono do setor censitário e muito mais!
Foi com dados do geobr que elaboramos, por exemplo, a análise dos resultados geolocalizados da prova de matemática do SAEB de 2019 no Ceará.
Além de poder acessar esses dados em Python, R, Stata e pelo BigQuery usando SQL, é possível exportar essas informações em .csv e adicioná-las no seu Sistema de Informação Geográfica (SIG) favorito.
SIG é um conjunto de sistemas de softwares e hardwares que permitem visualizar e analisar dados geográficos para compreender relações, padrões e tendências. Existem diversos tipos de SIG diferentes. Nesse artigo utilizamos o QGIS por ser uma plataforma open source, colaborativa e gratuita para análise de dados geoespaciais.
Como construir sua análise com dados do geobr e o QGIS
Para demonstrar como começar a construir sua própria análise, utilizamos os dados do Censo Agropecuário, a principal investigação estatística e territorial sobre a produção agropecuária do país, também tratados e padronizados na BD.
O processo é simples: para entender, por exemplo, quantas cabeças de gado existiam em cada estado brasileiro no ano de 2017, podemos usar a consulta abaixo no BigQuery e baixá-los em um arquivo .csv.
A partir do resultado da consulta, é possível realizar o download do .csv no seu computador.
Agora, vamos inserir o arquivo .csv com a geometria espacial no QGIS. Clique em Adicionar Camada e depois Adicionar Camada de Texto Delimitado.
Com a tela Gerenciador de Dados aberta, procure seu arquivo .csv no local em que o salvou.
Assim que inserir o arquivo .csv, é necessário que a Definição da Geometria esteja assinada para Well Know Text (WKT). Depois, é só clicar em inserir a variável de geometria no campo de geometria.
A saída ou Amostra de Dados deverá conter o esquema da imagem acima. É possível visualizar que o campo geometria define o que cada linha representa. Como estamos trabalhando com multipolígonos, a latitude e longitude de cada multipolígono encontram-se nessa variável.
Após clicar em adicionar, é possível obter um mapa com a quantidade de cabeças de gado por UF no ano de 2017, como na imagem abaixo.
Fonte: IBGE. Censo Agropecuário, 2017.
Com o mapa em mãos, fica fácil identificar que o Mato Grosso é o estado com maior quantidade de cabeças de gado no Brasil, por exemplo. Você pode exportar o mapa em um arquivo .png ou .tif e partir para sua análise.
Vale lembrar que também é possível relacionar mais de uma base de dados com os arquivos de geometria espacial do geobr pela BD. Você pode fazer o mesmo processo para qualquer base com dados a nível de município, regiões e estabelecimentos de saúde, microrregiões, mesorregiões, escolas e muito mais.
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