Towards an argument interchange format (2006)

Pomin Wu
5 min readMar 30, 2018

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AIF 的概念模型包含 argument network、communication,與 context

提出 Argument Interchange Format(AIF)的論文[1]。AIF 是一個發展中的概念模型,其目標是做為一種通用的、交換論點(argument)的格式,這有助於開發實用的論辯系統,無論是要自動化地檢驗結論或是操作論點架構。後續的研究也有用 RDF 實作的 Semantic Web[2]、基於 Description Logic 的 ontology[3] 等等。

AIF 的語法要是機器可讀的(machine readable)。它的語意在可行的範圍內要是機器可處理的(machine processable)。它提出一套概念模型,可以實作在 XML、S-expression 等等符號系統中。它定義的是概念模型的核心(core concept),不同的應用可以自行擴充(extension)。

AIF 模型包含 3 個概念:

  • Argument and Argument Network:與論點所構成的論述相關的概念。
  • Communication:與論點的傳達相關的概念,例如用詞(locution)、互動模式(protocol)。
  • Context:和 argument network 與 communication 相關的情境條件,例如推理用的理論(theory)、參與論辯的人(agent)。

對於 argument 的基本假設是,它們可以表示成 directed graph 裡的節點(node)。這個 directed graph 就是 argument network。節點分成 information node(I-node)與 scheme application node(S-node)。I-node 好理解。S-node 代表的是某種獨立於 domain 的論理模式(patterns of reasoning),在這裡列出了 3 種:inference scheme(RA-node)、preference scheme(PA-node)、conflict scheme(CA-node)。

Argument network 裡,不同節點與 context 的關係

每個節點有些屬性。幾個特別的屬性是:type(分為 decision、action、goal、belief)、evaluation(或 strength)、acceptability、polarity(分為 pro 或 con)。

以上 4 種節點之間會產生 16 種關聯(注意這是 directed graph)。

具體的例子像是這樣:

「企鵝 opus 不會飛」的論證

這個例子的爭點是某一隻企鵝(以 opus 代表)會不會飛。圖中粉紅色的節點是 I-node,黃色的節點是各種 S-node。左側的論點是「大部份的鳥會飛(有個 0.8 的權重),opus 是鳥,所以 opus 應該會飛」;右側的論點是「企鵝不會飛,opus 是企鵝,所以 opus 不會飛」。兩邊基本上都是肯定前件論證(Modus Ponens,表示為兩側的 RA-nodes),兩者互斥(表示為中間的 CA-node),但左側是 defeasible 的,所以右側論點成功反駁左側論點(表示為右上方的 PA-node)。

後半篇論文談到 communication、context(communication context 與 aurgment network context)、在 ASPIC(Arugment Service Platform with Integrated Components)計劃中運用的實例,就留到下次再看。

[1] C. Chesñevar et al., “Towards an argument interchange format,” The Knowledge Engineering Review, vol. 21, no. 4, pp. 293–316, Dec. 2006.

[2] I. Rahwan, F. Zablith, and C. Reed, “Laying the foundations for a World Wide Argument Web,” Artificial Intelligence, vol. 171, no. 10, pp. 897–921, Jul. 2007.

[3] I. Rahwan, B. Banihashemi, C. Reed, D. Walton, and S. Abdallah, “Representing and classifying arguments on the Semantic Web,” The Knowledge Engineering Review, vol. 26, no. 4, pp. 487–511, Dec. 2011.

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Pomin Wu

Co-founder of Trustable AI. Interested in mathematics, photography, map, open culture.