El impacto de la economía de datos personales en las organizaciones
La idea que hay detrás de la economía de datos personales es simple: las personas deben tener la posibilidad de tomar el control de sus datos personales, decidir en qué condiciones quieren compartirlos y obtener un beneficio de ello.
No se trata de una idea nueva. En el año 2000, Chris Downs, uno de los pioneros de la economía de datos personales, se dedicó a recopilar la información que sobre él tenían distintas empresas. Como resultado obtuvo 800 páginas con detalles de su vida que ofreció y vendió en eBay por 150 libras.
En 2021 ya nadie duda de la importancia del dato como combustible de la economía en el siglo XXI. Sin embargo, como toda industria joven presenta algunas cuestiones que merece la pena plantearse:
· ¿Por qué necesito diseñar una estrategia de datos personales?
· ¿Qué debo tener en cuenta para que mi estrategia sea rentable?
· ¿Cómo evolucionará la disponibilidad del dato?
· ¿Hasta qué punto puedo confiar en la veracidad del dato?
· ¿Cómo evolucionan los modelos de gestión de la privacidad?
¿Por qué necesito diseñar una estrategia de datos personales?
Transformación Digital, Reinvención, Plataformas, Ecosistemas … en definitiva nuevos modelos operativos, nuevas oportunidades y, por supuesto, nuevas amenazas.
Pocas industrias no están todavía bajo la presión de la irrupción de nuevas organizaciones, mucho más ágiles y con mejores capacidades tecnológicas que acaparan la atención de los consumidores con estrategias de cliente muy agresivas.
Escenarios cambiantes, como el que nos ha dejado el COVID19, han obligado a muchas organizaciones a tomar decisiones rápidas para acelerar el despliegue de nuevos canales para incrementar los touchpoint con sus clientes.
Esta necesidad de reaccionar rápido conlleva como mayores riegos no definir una buena estrategia de datos, no medir bien los costes asociados ni evaluar adecuadamente el impacto en la reputación corporativa que puede suponer una fuga de datos.
¿Qué debo tener en cuenta para que mi estrategia sea rentable?
¿Seremos capaces de estimar cuánto cuesta capturar y procesar un dato? ¿Cuál ha sido su contribución para generar un beneficio real? ¿Por cuánto tiempo debo almacenar ese dato?
Las organizaciones reconocen que la información generada en las operaciones diarias cambiará fundamentalmente la forma en que se llevan a cabo los negocios. Para prosperar, deben convertirse en expertos en la identificación de datos importantes, aplicar los análisis correctos para obtener conocimientos significativos y utilizar esos conocimientos para buscar nuevas vías de crecimiento.
Los costes asociados a la gestión del dato tradicionalmente han considerado conceptos como infraestructura, procesamiento y desarrollo de modelos analíticos. Sin embargo, la inversión en seguridad está ganando peso respecto a todo los demás. No capturar un dato puede repercutir en una venta no realizada, pero una fuga de datos puede hundir nuestros beneficios.
IBM ha estimado que el coste promedio de una infracción es de 4 millones de dólares por incidente, un 29% más que en 2013. Trabajar con datos personales supone grandes inversiones y asumir el riesgo de multas millonarias por incumplimientos de la normativa de protección que pueden erosionar rápidamente la rentabilidad.
¿Cómo evolucionará la disponibilidad del dato?
Lo que hoy no es un dato personal, mañana puede serlo.
Como en otras industrias jóvenes ya ha ocurrido en el pasado, la regulación en materia de datos personales al principio fue muy poca o inexistente. Conforme aumenta el nivel de exposición de la privacidad de las personas aparecen nuevas normas, más restrictivas.
Los reguladores están buscando formas de proteger a los consumidores sin penalizar en exceso a las organizaciones. Actualmente hay hasta 80 marcos regulatorios que definirán un nuevo paradigma de la gobernanza de datos, con la ética como componente central.
Las organizaciones no tendrán más remedio que adaptar su estrategia a cada cambio regulatorio. Sin embargo, podrán afrontar este hecho como una oportunidad para repensar su estrategia del dato.
Las organizaciones que dependen de una gran cantidad de datos ahora se enfrentan a una posibilidad alarmante: su repentina escasez. Algunos ejecutivos muestran su preocupación ante las nuevas regulaciones y la cambiante opinión de los consumidores, que limitarán el acceso a los datos en el corto plazo/medio plazo.
¿Hasta qué punto puedo confiar en la veracidad del dato?
Los consumidores se han acostumbrado a proporcionar información personal de forma inconsciente. Sin embargo, algo está cambiando y crece la conciencia general para recuperar el control sobre la privacidad personal. Este cambio de tendencia está abriendo una nueva industria que cambiará el contexto del mercado en los próximos años.
Dispositivos IoT que encriptan el tráfico de datos o aplicaciones que permiten gestionar nuestra cartera de información personal (Personal Information Management Services). Son solo muestras que nos indican que los datos dejarán de ser gratis.
Alrededor de la innovación aparecen todo tipo de iniciativas, como las que buscan la solución usando técnicas de desinformación. Generar cantidades enormes de información fake y mezclarlos con nuestros datos reales puede tener un impacto enorme en la estrategia de datos de las organizaciones.
Hay un riesgo creciente de que la base de nuestras estrategias comerciales se contamine con información no veraz. Además, el uso de herramientas que generan datos como medida para proteger la privacidad de las personas multiplicará el volumen de información a procesar y, por tanto, los costes de explotación y almacenamiento.
¿Cómo evolucionan los modelos de gestión de la privacidad?
Las organizaciones saben que sus modelos de negocio no tienen sentido si no los alimentan con datos. Los consumidores están tomando conciencia del valor de sus datos personales como fuente de riqueza personal.
El éxito de las organizaciones que utilizan enfoques antiguos como Data-as-a-Payment y Freemium, ha alentado a nuevas organizaciones a adoptar métodos innovadores para capitalizar los datos de los consumidores y satisfacer las demandas de privacidad.
Esto está provocando una transición a nuevos modelos como Pay For Privacy y Personal Data Economy. Los nuevos modelos fomentan una mejor comprensión de los diversos problemas de privacidad, recopilación de datos y reflejan mejor cómo es la industria del dato en comparación con los modelos tradicionales.
Otro concepto muy importante que las organizaciones deberán incorporar en sus estrategias es el de Identidad Soberana, que será un paso más allá en la gestión de la privacidad, donde el usuario deberá ocupar un lugar central en la administración y control su identidad digital.
El modelo de identidad soberana (SSI o self-sovereing identity) pretende solucionar los problemas de confianza que existen en el manejo de los datos privados que actualmente existen en el mundo digital.
A medida que la indústria del dato madura, se observa una clara tendencia en el consumidor a plantearse qué beneficio puede obtener si controla sus datos y a exigir garantías de que el uso de sus datos se realizará bajo una ética demostrable.
Los consumidores se enfrentarán al dilema de obtener un beneficio económico a partir de sus datos personales o bien proteger su privacidad. Así, la economía del dato personal dará lugar a una industria regulada muy costosa para las organizaciones.
¿Cómo ganar en la economía de la confianza?
Entender las reglas de la economía del dato resultará cada vez más importante y tener una visión global de cómo la estrategia hacia el dato afectará a la rentabilidad del negocio no será fácil de obtener.
Una buena estrategia del dato permitirá plantear mejores modelos analíticos, ser más ágiles y dinámicos frente a cambios regulatorios o de comportamiento de los consumidores.
Por otra parte, la ética del dato es un factor crítico que deberán incluir los modelos de gobernanza. Un déficit de confianza empujará a los consumidores a realizar movimientos masivos hacia estrategias proteccionistas, con el consiguiente riesgo de pérdidas para el negocio.
La economía de los datos personales se está convirtiendo en un fenómeno global que cambiará la vida cotidiana: cómo nos comunicamos con los proveedores de servicios, nuestros hábitos de compra y lo que compartimos.
En su estudio “Build your trust advantage”, IBM concluyó que las empresas que se destacan en la integración de datos en su estrategia, operaciones y cultura están superando en gran medida a sus peer en crecimiento de ingresos y rentabilidad.
Estas organizaciones representan un 9% del total y reconocen la necesidad de nuevos enfoques para la recopilación, protección e intercambio de datos y las relaciones con los clientes, basadas en tres principios fundamentales: transparencia, reciprocidad y autenticidad.
Referencias:
2021 IBM CEO Study: Find your essential — https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/ceo
Paying for Privacy and the Personal Data Economy — https://columbialawreview.org/content/paying-for-privacy-and-the-personal-data-economy/
Data Economy: Radical transformation or dystopia?- https://www.un.org/development/desa/dpad/wp-content/uploads/sites/45/publication/FTQ_1_Jan_2019.pdf
Understanding the Personal Data Economy — https://mobileecosystemforum.com/wp-content/uploads/2016/11/Understanding-the-Personal-Data-Economy-Whitepaper.pdf?utm_content=bufferd296b&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer
When Data i the key asset, Trust must be the key value — https://www.forbes.com/sites/ibm/2020/02/25/when-data-is-the-key-asset-trust-must-be-the-key-value/
