[note] Head First Data Analysis Ch6

Bayesian Statistics

FP, TP, FN, TN

• False Positive
  事實是 negative，但是你的實驗得出positive 結果
• Ture Positive
  事實是 positive，你的實驗也得出 positive 結果
• False Negative
  事實是 positive，但是你的實驗得出 negative 結果
• Ture Negative
  事實是 negative，你的實驗也得出 negative 結果

From www.eol.ucar.edu

Conditional Probability

在有條件下這個事件發生的機率

A conditional probability in the probability of some event, given that some other event has happened

這個章節描述說小豬去作了一種毒的檢驗，結果竟然就中槍了，結果出爐是陽性反應(positive)。但是小豬鍥而不捨的追蹤下去竟然發現下整個測試下面還有 False Positive 這回事。最後小豬利用 Bayes’ rule 計算出測驗結果得到陽性反應其事實真正是得到的機率其實只有 1%，所以回去找醫生重測之後就還他個清白了。

From Head first Data Analysis

這還得了嗎! 然後 Bayes' rule 還可以這一用再用一用再用一用再用一用再用…把上次得到的測試結果(negotive)再代到 bayes's fomula 再跑一次就可以再得到進一步的結果，就是若你其實是有中槍然後測出來是negative 的機率。反正最後就是皆大歡喜，算完之後小豬只有 0.1% 的機率有那個…那個…中槍的機率，小豬整個就放心了。