É possível criar um modelo com múltiplas variáveis respostas?

É possível que você avalie, em um único experimento, mais de uma única variável resposta (eixo y). Nestes casos, você possui duas opções: (a) analisar as variáveis separadamente (em diferentes modelos), ou (b) você pode tratar o grupo de variáveis respostas como uma única resposta multivariada, conhecido como MANOVA.

Neste exemplo, utilizaremos o banco de dados “diamonds” do pacote “ggplot2”:

Com os dados carregados, vamos criar um modelo onde as variáveis “x”, “y” e “z”, que são referente ao tamanho dos diamantes, serão tratadas como uma única variável resposta. Para isso, vamos criar uma variável “Y” com o comando “cbind” e depois montar o modelo:

Como resultado, observamos que existiu um efeito da variável “price” nas múltiplas variáveis respostas.

Mas e o feito individual? Para isso, poderá utilizar a função “aov” juntamente com o “summary” do modelo:

Neste exemplo, houve um efeitos da variável resposta “price” em todas as três variáveis respostas. Uma das desvantagens de utilizar uma MANOVA é que ela se aplica apenas para modelos normais, além de que todas as amostras são independentes e aleatórias.

Até