Newsletter Nov 2017

Scroll down for french version

This are some updates from the projects related to the Birdhouse Framework. It is a collection of Web Processing Services and related Cloud Computing Projects for climate data to enable remote, server side analysis of big-data processes.

Click here for the Birdhouse Project on GitHub

To subscribe or unsubscribe from the newsletter click here

• Release Notes for Flyingpigeon Version 1.0
• Birdhouse Meets Satellite Data
• Online Workshop
• Publication in ‚Computers & Geosciences‘

Release Notes Flyingpigeon Version 1.0

We are pleased to release the Version 1.0 of flyingpigeon. (Click here for technical release notes)

Flyingpigeon contains processes for climate impact and extreme event assessments.

It combines spatial processes like polygon subsetting (e.g. for country boundaries) and complex algorithms to detect circulation patterns along with time-based climate indices using the Python package icclim.

Birdhouse Meets Satellite Data

The birdhouse framework had been discovered by a very active group of developers from CRIM and Ouranos . Using parts of the birdhouse framework as core modules, they are building a platform for the analysis and visualization of climate data called PAVICS (see the docs for more info) which will grow to add remote sensing data analysis to the software stack.

Online Workshop

If you want to get familiar in how to write a WPS process there is now an online workshop available. Click here for the documentation of the workshop or here for the appropriate repository of the birdhouse project.

Publication in ‚Computers & Geosciences‘

We are quite happy to announce the acceptance of a WPS publication in ‘Computers & Geosciences’. The publication describe the processes of Flyingpigeon in the framework of birdhouse. The paper is intended for a non-technical audience.

Voici le nouvelles informations en lien de la cadre birdhouse. C’est un collection de Web Processing Services et leur corresponde projets de Cloud Computing avec un focus des données climatique pour enable remote analyses de données massive à côté serveur.

Clique ici pour le birdhouse project dans GitHub

Pour s’inscrire ou non souscrire le newsletter clique ici

• Notes sur Flyingpigeon Version 1.0
• Birdhouse rencontre les données satellitaires
• Atelier en ligne
• Publication dans ‘Computers & Geosciences’

Notes sur Flyingpigeon Version 1.0:

Nous sommes très heureux de vous annoncer la sortie de la version 1.0 de Flyingpigeon (Clique ici pour le détails technique)

Flyingpigeon est le module pour le service qui focus l’analyse d’impact climatique et l’analyse des événements extrêmes.

Il y a un collection des processus spatiaux comme l’extraction de régions (e.g. pour les frontières des pays) et algorithms complex pour détecter patrons de circulation atmosphérique. Il y a aussi des indices climatiques utilisés par le Python package icclim.

Birdhouse rencontre les données satellitaires

Le cadre birdhouse a été découvert dans un groupe très active des institutions CRIM et Ouranos. Dans le base de le cadre birdhouse comme les modules principaux ils développé une plateforme pour analyser et visualiser les données climatiques. Le projet s’appelle PAVICS (pour plus d’information regarde les docs) qui va grandir pour analyser aussi des données satellitaire.

Atelier en ligne

Si vous voulez avoir les plus de connaissance pratique par rapport comme on écrit un WPS processus, il y a maintenant un atelier en ligne. Clique ici pour le documentation de l’atelier ou ici pour le dossier correspondant du projet birdhouse.

Publication dans ‚Computers & Geosciences’

Nous sommes aussi très heureux de l’acceptation de notre WPS publication dans le journal ‘Computers & Geosciences’. Le publication describe une collection de processus de Flyingpigeon V.1.0 dans le cadre de birdhouse. Le publication est destiné pour une audience non-technique.