La era de los metadatos

Los metadatos son esenciales para el funcionamiento de las máquinas de la mente

Los metadatos son “datos [información] que dan información sobre otros datos” — Wikipedia

Las máquinas de la mente son asistentes, e-mayordomos, que evitan que hagamos eso tan humano de tropezar dos veces con la misma piedra.

La segunda revolución industrial introdujo las máquinas de la fuerza. Nos hicieron más eficaces en trabajos que antes nos rompían el cuerpo. Mientras tanto las máquinas de la fuerza se multiplican, mentalmente continuamos tanto tan torpes como siempre: tenemos coches que permiten desplazarnos sentados a 120 Km/h, pero nuestra poca precisión mental hace que necesitamos carriles demasiado anchos y curvas que ocupan mucho territorio; tenemos discos que recuerdan terabytes pero cuando entramos en una habitación no recordamos qué íbamos a hacer —le sucede a todo el mundo, no es una enfermedad.

Asistentes digitales

Los asistentes digitales son máquinas de la mente. Protagonizarán la cuarta revolución industrial. Si usas Gmail o Google Photos es fácil que conozcas algún ejemplo:

¿El móvil te avisa que tienes que salir hacia el aeropuerto ahora si no quieres perder el vuelo? Sucede porque usaste la dirección del Gmail al comprar el vuelo y el e-asistente leyó la reserva. Al llegar el día del viaje, docenas de móviles trabajan para nosotros: en los coches hacen de sensores para saber si el tráfico es fluido hasta el aeropuerto; dirán si hay mucha cola en los mostradores de facturación y los controles; si hoy va rápido; cuántas personas circulan hacia el aeropuerto; cuántas aparcan; cuántas pueden llegar según los vuelos comprados por otros usuarios de Gmail. Con todo ello el e-asistente te puede avisar del momento preciso para salir de casa, y lo hace.

Cuando el Google Photos le avisa que ha hecho una nueva creación con sus fotos es porque el e-asistente es capaz de identificar cada vez más cosas y personas. Aproveché la conexión con fibra y un fin de semana para subir todas las fotos que encontré. Un día después, el e-asistente me enviaba un toc-toc a través del móvil: “He preparado un vídeo”. El título fue “They Grow Up So Fast!” y es sobre Arnau. Aquí lo tenéis:

Me parece impresionante.

El e-asistente de Google Photos es una máquina de la mente que me ahorra trabajo y errores. Años atrás tenía que perder horas etiquetando fotos: ‘Arnau’. Seguro que me dejaba alguna. Además puedo buscar ‘Arnau en la playa’ sin etiquetar ‘playa’ además de ‘Arnau’. Ni ‘árbol’, ‘perro’, ‘gato’, ‘montaña’. Necesitaría años para etiquetar a fondo los miles de fotos que acumulo. En el 2017 los robots son capaces de identificar casi todos los elementos de las imágenes y del vídeo:

Los e-asistentes no son ninguna diversión. Lo puede parecer porque apenas empiezan y de forma irregular. La irregularidad no es un problema de la tecnología sino de nuestra capacidad para digerir un cambio de época. No estamos en una época de cambios sino un cambio de época — lo sé, me estoy repitiendo; lo dije en el artículo anterior y lo diré en el siguiente, creo.

Acaban de empezar

Antes quizás me pasé porque el Google Assistant aún no calcula algunas cosas para llegar a tiempo a los vuelos. Las calculará, seguro. El motivo para que avance uno u otro e-asistente es algo casual en la fase incipiente de cualquier tecnología. Detrás el motivo para que avance tanto con las fotos y los vuelos pero no con las citas en la agenda — por ejemplo— suele haber la historia de alguien tenaz que se empeña en conseguir algo.

No conozco la historia detrás los e-asistentes para los vuelos, pero puedo intuir cuando sé que las recomendaciones del Spotify se hacen gracias a los servicios de inteligencia de Google Cloud. Mientras Spotify nos deja boquiabiertos descubriendo música gracias a Google, las predicciones del servicio musical de Google —el Google Play Music — son mediocres. Tanto que en casa Arnau programó una manera de recuperar con Spotify nuestro tiempo perdido al Play: la utilidad Unportify .

Estamos en un punto que la falta de tecnología no es obstáculo para llegar lo suficientemente lejos en inteligencia artificial. Faltan líderes que tiren del carro para temas concretos. Siento ganas de vivir mil años en intuir cuánto trabajo hay para hacer; cuántas oportunidades para divertirnos si somos capaces de hacer nuestros equipos de dos pizzas . Los e-asistentes también nos ayudarán a conseguirlos.

Hacen falta líderes con ideas y necesitamos metadatos.

Los metadatos

A menudo digo que los blogueros necesitamos varios párrafos para entrar en el tema anunciado al titular. Esta vez he confirmado mi teoría holgadamente. Me justifico con la experiencia que tengo al usar la palabra ‘metadatos’. No hay una mejor pero cuesta entenderla. Decir que “los datos son el petróleo del siglo XXI” queda muy bien — y por ello bastante gente lo dice — pero deja un sabor a dispersión tan grande como decir que “la salud lo más importante”. Con este artículo aspiro a que la palabra ‘metadatos’ os ayude a centraros en algo tipo “es el petróleo para la automoción diesel” o “es el petróleo para fabricar plásticos”. Son negocios muy diferentes.

Los metadatos sirven para etiquetar el mundo. Las etiquetas son datos que dan información sobre otros datos. Dan contexto. La etiqueta “padre de Arnau” abre información sobre otros datos. Por ejemplo, que me interesará un vídeo sobre cómo ha crecido.

Algunas etiquetas las ponemos nosotros con nuestras acciones, otras las ponemos adrede cuando el software nos lo pide; cuando dice “¿fuiste jueves a tal lugar?” es porque el software en cloud tiene dudas y está aprendiendo a no tenerlas. Otros metadatos los añade automáticamente cuando sabe lo suficiente sobre el caso.

Me sorprendí cuando Arnau usó el e-asistente de voz de Google para decir “send an email to my father; subject is hello daddy and texto is hello world”. En tres segundos recibí su correo. ¿Como sabía Google que soy su padre? No puedo recordarlo pero lo hicimos en algún momento, él o yo. Ahora es un metadato para mi en su cloud.

Sospecho que el vídeo “They Grow Up So Fast!” Es consecuencia del metadato ‘padre de Arnau’ porque sólo ha preparado este vídeo. De Oriol, su hermano, tiene tantas fotos como de él, de los mismos años, pero no ha preparado ningún vídeo. El motivo es, creo, que no tengo el metadato ‘padre de Oriol’. Si el e-asistente simplemente hiciese vídeos de cómo crecen las personas, tras subir 15 años de fotos habría hecho unos cuantos — pero no sería un e-asistente personal sino un pesado.

Cuando subí los miles de fotos revisé las caras que Google Photos había reconocido y me di cuenta que separaba Arnau en tres personas. Lo cambié diciendo que es una. Sirvió para que el e-asistente pusiera bien el metadato ‘Arnau’ en las fotos pero también sirvió para que aprenda de su evolución física. El metadato pone contexto y ayuda a dar información sobre otros datos: ‘como ha crecido’. Lo hace gracias a otras herramientas, como el reconocimiento facial. Un vídeo es sólo un servicio básico, mañana no sé qué se podrá hacer; no digo ‘no se sabe’ sino que no lo sé. La tecnología está ahí, eso es lo que cuenta. Las innovaciones a menudo vienen de personas observadoras que se saben ver los problemas. ¿Qué servicios pueden surgir en torno a la automatización de los relatos personales basados ​​en fotos? Muchos.

Cada foto que subís a Google pasa a un formato vectorial que hace más fácil añadirle metadatos a medida que saben encontrar más. Hago fotos de todos los platos que cocino y me gusta como han salido — no las cuelgo todas al Instagram, no os escandalicéis. Tengo la esperanza de que las fotos algún día tengan metadatos sobre todos los componentes. De momento sólo tienen los evidentes: arroz, pescado. Si busco estas palabras las encuentra bien, pero ese no es mi objetivo. Aspiro a poder decir, algún día, “Alexa, dime qué platos propios puedo preparar con lo que tenemos en el frigorífico” — los frigoríficos también recogerán metadatos para todo lo que tienen dentro, claro. Sabrá que son propios porque las fotos tienen el metadato ‘geolocalización’ diciendo que las hice en casa y no un restaurante. En una pantalla (o no) veré los platos que puedo preparar. A continuación diré “sólo con arroz”. En vez de 31 habrá 8. A continuación, Alexa dirá “si compras crema de leche, puedes hacer estos otros 3”. Veré 11. Le diré “de acuerdo, quiero crema de leche”. En 20 minutos un dron habrá dejado el envase en el balcón.

Para llegar hasta aquí hacen falta más metadatos para los platos, para el contenido de los frigoríficos. El resto de tecnología existe: el e-asistente Alexa y el reconocimiento de voz, el Amazon Prime Air. Por eso digo que estamos en la era de los metadatos.

Recoger para poder sembrar

En tecnología digital las cosas a menudo van de una manera diferente a la habitual: en metadatos, primero hay que recoger para luego poder sembrar. Ahora toca recoger metadatos para luego poder sembrar servicios en forma de asistentes digitales.

Puedo oír un importante rumor de fondo recolector de metadatos en toda la industria digital. No se concreta en servicios claros porque estoy seguro de que no quieren presentar precipitadamente sus máquinas de la mente: no pueden fallar. Compraremos e-asistentes para no tropezar jamás dos veces con la misma piedra; esto significa que ellos no podrán tropezar ninguna.

La fase actual es la de entrenar e-asistentes con sus primeros tropiezos. Aprenden y cada vez hacen mejores metadatos. Cuando todo esté a punto habrá una explosión en la oferta de e-asistentes.

Las nuevas máquinas de la mente supondrán cambios tan grandes como los que provocaron las máquinas de la fuerza en los últimos 100 años. Millones perdieron su empleo. La ilustración de IBM es de los 80. La buena noticia es que los mismos e-asistentes que nos dejen sin trabajo nos ayudarán a encontrar otro; las excavadoras no tenían esta ventaja.

Metadatos para sobrevivir a los e-asistentes

Los e-asistentes digitales laborales serán una necesidad clara mucho antes de lo que imaginamos. Es necesario que empiecen a recoger metadatos durante los estudios primarios.

Es urgente que los niños y las niñas estudien con móviles y tabletas. De hecho, el dispositivo es lo de menos; es urgente que estudien con herramientas en el cloud. Es necesario que existan e-asistentes de aprendizaje con capacidades similares a los que te avisan que hay que salir hacia el aeropuerto o que hacen vídeos sobre cómo creció mientras estudiaba.

Los e-asistentes deben observar las habilidades de cada estudiante: cómo conectan con los demás alumnos, con los profesores, con cuáles más, con cuáles menos, cómo empatizan, con qué, con quién, con qué se aburren, cuando, para qué, dónde se encallan, dónde van como una bala, dónde procrastinan, dónde observan, cuánto tiempo. Que haya metadatos también para los profesores.

El objetivo es un e-asistente les diga, el 2032: “Los oficios para los cuales estudiaste ya no existen, pero eres muy hábil para una nueva especialidad que necesita contratar. De las empresas que buscan gente como tú, olvídate de estas tres porque la gente que trabaja allí no es compatible con tu estilo. Tu lugar es ACME y el contacto Antonia. Le paso tus metadatos laborales a su asistente?”

Proyecto Suricata

La necesidad de conseguir metadatos es clara para conseguir productos de la cuarta revolución industrial. Encontraréis una utilidad en el proyecto Suricata de 2014 — sí, aprovecho para hablar de mi libro. Entonces decía que si no lo hacía la Administración Pública lo harían las megacorporaciones. Aquí lo tenéis: trabajan duro buscando metadatos a través de nuestros móviles, correos y fotos — entre otros. La Administración tiene información cierta que ellos conseguirán observando qué hacemos. Suricata no triunfó y nos están adelantando por la izquierda. No digo que sea peligrosa su versión del Suricata, digo que sigue haciendo falta una versión pública de los metadatos que etiquetan el mundo.

Todo cambia muy rápido gracias a los usos que encontramos de cosas simples y potentes como los metadatos. Combinadas con las nuevas capacidades de cálculo y almacenamiento en el cloud, abren paso a la inteligencia artificial y hacen que llegue la era de los metadatos. Posiblemente nadie la llamará así, pero los metadatos están en la esencia de todo.

Imagen: rawpixel.com.
Original en catalán: http://blog.bitassa.cat/arxiu/2017/07/02/5431/