Monetização de dados ($$$)
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3 min readFeb 4, 2022
“Dados são o novo petróleo, isso faz sentido… exceto por um pequeno detalhe — o petróleo um dia vai acabar”. Beleza, isso já sabemos!!! Mas como podemos monetizar estes dados?
A monetização de dados refere-se ao processo de usar dados para obter benefícios econômicos quantificáveis.
Precisamos da compreensão clara do papel e do valor dos dados em nosso negócio — dados podem ser utilizados para ajudar no aumento da produtividade e na redução do consumo; dados podem levar à redução de custos e crescimento de receita, o que, no final das contas, impacta diretamente no resultado final do seu negócio.
As regras de monetização de dados
São elas:
- Compreenda a função e o valor dos dados em sua empresa — quais dados estão disponíveis para dar suporte ao crescimento da empresa.
- Coloque a casa em ordem — catálogo de dados, metadados e qualidade de dados são peças fundamentais.
- Incorpore a monetização de dados à estratégia de negócios e implemente as estruturas certas, alinhando as metas de negócios às iniciativas de gerenciamento de dados.
- Esteja aberto a novas oportunidades — construa uma cultura saudável com agilidade para inovar com novos produtos e serviços.
- Incentive o crescimento e comunique o valor dos dados interna e externamente — democratize e promova a utilização de dados.
Principais maneiras pelas quais as empresas podem monetizar seus dados
- Redução de custos — usando dados para aumentar a produtividade ou reduzir o consumo e o desperdício (de matérias-primas ou atividades de baixo valor)
- Aumento da receita — usando dados para melhorar o desempenho de vendas ou reduzir o “atrito” com o cliente
Elementos para uma análise de dados de sucesso
- Dados — dados acessíveis e de alta qualidade
- Empresa/Organização — uma estratégia para análise
- Liderança — obter apoio dos líderes e capacitá-los; torná-los entusiastas em análise de dados
- Metas — estabeleça metas claras e tangíveis
- Analistas — profissionais que realizarão as análises
- Tecnologia — precisa ser selecionada com base no desempenho e em como você deseja dimensionar seu projeto de análise
- Técnicas analíticas — sofisticação de algoritmos e outras medidas
Cadeia de valor em dados
- Coleta — identificar, coletar, processar
- Publicação — analisar, liberar, divulgar
- Captação — conectar, incentivar, influenciar
- Impacto — use, mude, reutilize
