24년 6월, Causal Inference in Practice 워크샵에 초대합니다!

실무를 위한 인과추론, 의사결정을 위한 데이터과학

Bonnie BK
BON DATA
6 min readJun 7, 2024

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한국에서 열리는 가장 큰 인과추론 행사인 [인과추론 여름 워크샵 — Causal Inference in Practice]에 여러분을 초대합니다.

올해로 8년차를 맞이하는 행사

인과추론, 데이터과학에 관심 있으신 분이라면 한번쯤 이 채널과 자료들을 보셨을 거에요. 워크샵을 8년간 이끌어오신 박지용 교수님께서 운영하시는 채널입니다.

인과관계 추론의 중요성은 다양한 학문 분야를 넘어 비즈니스에서 확산되고 있으며, 단순한 A/B 테스트를 넘어서 다양한 인과추론 기법을 도입하는 기업들도 늘어나고 있습니다.

이러한 변화의 흐름을 인지하더라도, 실제 의사결정까지 이끌어내는 인과관계 분석을 하기에는 상당히 어려워요. 인과추론을 의사결정 과정에 효과적으로 적용하려면 통계학적 가정과 추론 방법에 대한 깊은 이해가 필수적이기 때문입니다.

확실한 이해가 뒷받침되어야 분석가가 분석 내용에 대해 확신을 갖출 수 있고, 이해관계자에게도 쉽게 설명할 수 있어 설득력이 높아집니다.

인과추론의 주요 가정들과 추론 방법론들을 익히는 데에는 이 워크샵과 채널이 제게 정말 필요했던 스승님으로, 실무에 큰 도움을 받았습니다.

이렇게 감사한 스승님과 같았던 워크샵에서 2022년에 저도 ‘프로덕트 애널리틱스에서의 인과추론의 활용 사례' 발표를 하기도 했었습니다. 제게는 참 기쁘고 영광으로 여겨지는 시간이었어요.

👉 Slideshare 자료 보러가기 (Below)

24년 6월, 새로운 테마의 인과추론 워크샵

박지용 교수님, 크래프톤 & 가짜연구소 인과추론 팀의 신진수 님과 함께

  • 한국의 인과추론 및 실험에 대한 저변이 확대되기를 바라는 마음
  • 실제 비즈니스 현장에서 인과관계를 기반으로 한 의사결정이 더 많아지기를 바라는 마음

을 담아서, 올해는 협업을 통해 새로운 테마의 인과추론 워크샵을 기획하게 되었습니다.

Theme : Causal Inference in Practice

실무를 위한 인과추론과

의사결정을 위한 데이터 과학을 다루는 자리

국내 유일무이한 자리

올해는 국내 어디서도 찾아보기 힘든, 실무 경험들과 데이터 과학의 핵심 요소들을 이야기하는 귀한 시간이 될 것 같습니다.

현업 데이터 과학자들을 중심으로 (1) 실무적 관점에서의 인과추론 (2) 의사결정을 위한 데이터과학에 관한 Best Practices 를 공유하는 자리를 마련했어요.

워크샵에서 다루게 될 구체적인 주제들은 다음과 같습니다:

✔ 온라인 통제 실험 및 실험 플랫폼 Best Practice
✔ 제품 성장을 위한 데이터 기반 의사결정과 문화
✔ 생성형 AI 시대의 데이터 과학 및 Causal ML/AI
✔ 정책 결정 및 기업에서의 다양한 인과추론 실무 적용 사례

연사진

실리콘 밸리와 국내 IT 기업(Uber, Pinterest, 네이버, G마켓, LG유플러스, 콴다, 라이너, 노티플라이)을 비롯해 제조(삼성디스플레이, LG AI연구원), 컨설팅(딥스킬, 카일스쿨), 금융(금융보안원) 그리고 학계(University of Oxford, Johns Hopkins, Emory, Saint Mary’s) 등 다양한 분야의 생생한 실무 및 연구 경험을 들을 수 있는 귀중한 기회입니다.

패널 토의

저는 6월 27일 (목)에 패널 토의 세션 진행자로 참여합니다. 핵심 주제는 :

온라인 실험 및 정량 평가를 통한 비즈니스 성장
(Experiment & Evaluation-led Business Growth)

위 핵심 주제 아래에, 온라인 실험과 정량 평가를 비즈니스와 연결 짓기 위해 고려되어야 하는 요소들, 실제 Trial & Error 경험들을 나눌 수 있도록 토의를 이끌어갈 예정이에요.

제가 항상 관심이 가득한 주제인데요.

  • 실험과 평가 결과를 기반으로 의사결정할 때 맹점, 어려웠던 점들..
  • 실험 문화의 형성과 확산 (및 구성원의 데이터 리터러시 향상)

을 다뤄보려고 계획 중입니다. 혹시 이 날 참여하러 오시면 댓글로 한번 ‘보경님 블로그 보고 왔어요' 인사 꼭 해주세요!

행사 정보

▶️ 등록 : https://kmis.or.kr/kmis/sub03/sub03_02.asp
▶️ 홈페이지 : https://sites.google.com/view/causal-inference2024
▶️ 장소 : Online (Zoom)
▶️ 일시 : 24.06.13(목) & 27(목) 오후 7~10시, 24.06.20(목) & 28(금) 오전 9~12시

온라인 등록은 6월 16일(일) 까지, 선 등록 후 고민!

Contributors

▶️ 주관 : #한국경영정보학회
▶️ 기획 : Jiyong Park(University of Georgia), Bokyung Choi(네이버), Jinsoo Shin(크래프톤)
▶️ 협력 : PAP — Product Analytics Playground, 가짜연구소
▶️ 도서 후원 : Hanbit Media | 한빛미디어

이번 행사를 통해 한국의 인과추론 및 실험에 대한 저변이 확대되고, 학계와 실무의 경계를 넘나드는 유익한 시간이 되셨으면 좋겠습니다.

향후 인과추론 활용의 문턱을 낮추어, 기업에서 데이터를 중심으로 한 의사결정이 더욱 활성화 되길 기대해봅니다.

좋은건 다시 한번 더! 프로그램 한번 훑어보세요 :)

문의가 있으시다면 기획진에게 이메일 남겨주세요!

박지용 (UGA, jiyong.park@uga.edu),
신진수 (크래프톤, jsshin2013@gmail.com),
최보경 (네이버, bonniebkchoi@gmail.com)

감사합니다.

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Bonnie BK
BON DATA

옆 동네 데이터 분석가, 데이터로 유저의 행동을 이해하고 인과관계를 파악합니다. Contact me through 🔗 https://www.linkedin.com/in/b-choi/ 🗂 https://www.slideshare.net/choibokyung/presentations